Structures and Algorithms: Mathematics and the Nature of Knowledge

ویرایش: 1st ed. 2018 
نویسندگان: Jens Erik Fenstad  
سری: Logic, Argumentation & Reasoning 
ISBN (شابک) : 331972973X, 9783319729732 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 145 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 38,000



این کتاب دقیقاً توضیح می‌دهد که دانش بشری چیست. مفاهیم کلیدی در این کتاب ساختارها و الگوریتم‌ها هستند، یعنی آنچه که خوانندگان می‌بینند و چگونه از آنچه می‌بینند استفاده می‌کنند. بنابراین در مقایسه با برخی دیگر از کتاب‌های فلسفه (یا روش‌شناسی) علم که رویکرد نحوی را به کار می‌گیرند، رویکرد نویسنده نظریه‌ای مدلی یا ساختاری است.

با درک درست، هنر و علم کنونی مدل‌سازی ریاضی را به همه زمینه‌های دانش گسترش می‌دهد. پیوند بین ساختار و الگوریتم ها ریاضیات است. اما مشاهده "ریاضیات" به عنوان چنین پیوندی دقیقاً همان چیزی نیست که خوانندگان به احتمال زیاد در مدرسه یاد گرفته اند. بنابراین، وظیفه این کتاب این است که توضیح دهد که «ریاضیات» واقعاً باید به چه معنا باشد.

فصل 1، یک مقاله مقدماتی، تحلیلی کلی از ساختارها، الگوریتم‌ها و نحوه پیوند آنها ارائه می‌کند. چندین مثال از علوم طبیعی و اجتماعی، و از تاریخ دانش، در فصل های 2-6 ارائه شده است. به نوبه خود، فصل های 7 و 8 تجزیه و تحلیل را به زبان و ذهن گسترش می دهند.

ساختارها همان چیزی است که خوانندگان می بینند. و به‌عنوان ابژه‌های فرهنگی انتزاعی، تقریباً همیشه می‌توان آنها را به روش‌های مختلف مشاهده کرد. اما ساختارهای خاصی مانند اعداد طبیعی و نظریه پایه گرامر به نظر می رسد که دارای ویژگی مطلق هستند. هر نظریه دانش مبتنی بر فرهنگ بشری باید توضیح دهد که چگونه این امر ممکن است. تحلیل نویسنده از این تغییر ناپذیری فرهنگی، ترکیبی از بینش های نظریه تکامل و علوم اعصاب، در فصل پایانی کتاب ارائه شده است.

این کتاب مورد توجه محققان خواهد بود، دانشجویان و آنهایی که خارج از دانشگاه به دنبال درک عمیق تری از دانش در جامعه امروزی ما هستند.

This book explains exactly what human knowledge is. The key concepts in this book are structures and algorithms, i.e., what the readers “see” and how they make use of what they see. Thus in comparison with some other books on the philosophy (or methodology) of science, which employ a syntactic approach, the author’s approach is model theoretic or structural. 

Properly understood, it extends the current art and science of mathematical modeling to all fields of knowledge. The link between structure and algorithms is mathematics. But viewing “mathematics” as such a link is not exactly what readers most likely learned in school; thus, the task of this book is to explain what “mathematics” should actually mean.

Chapter 1, an introductory essay, presents a general analysis of structures, algorithms and how they are to be linked. Several examples from the natural and social sciences, and from the history of knowledge, are provided in Chapters 2–6. In turn, Chapters 7 and 8 extend the analysis to include language and the mind.

Structures are what the readers see. And, as abstract cultural objects, they can almost always be seen in many different ways. But certain structures, such as natural numbers and the basic theory of grammar, seem to have an absolute character. Any theory of knowledge grounded in human culture must explain how this is possible. The author’s analysis of this cultural invariance, combining insights from evolutionary theory and neuroscience, is presented in the book’s closing chapter.

The book will be of interest to researchers, students and those outside academia who seek a deeper understanding of knowledge in our present-day society.