دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Thomas Bayer, Jürgen Franke, Ulrich Kressel, Eberhard Mandler, Matthias Oberländer (auth.), Henry S. Baird, Horst Bunke, Kazuhiko Yamamoto (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9783642772832, 9783642772818 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 1992 تعداد صفحات: 582 [581] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Structured Document Image Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل تصویر سند ساخت یافته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل تصویر سند، تفسیر خودکار رایانه ای از تصاویر اسناد چاپی و دست نویس، از جمله متن، نقاشی، نقشه، موسیقی و غیره است. تحقیقات در این زمینه از صنعت بین المللی به سرعت در حال رشد پشتیبانی می کند. این اولین کتابی است که مجموعه گستردهای از مقالات تحقیقاتی پیشرفته، از جمله بررسیهای انتقادی معتبر از ادبیات، و مطالعات موازی معماری سیستمهای خواندن اسناد چاپی با کارایی بالا را ارائه میدهد. یکی از ویژگیهای منحصربهفرد بخش گستردهای در نتنویسی موسیقی است که وسیلهای ایدهآل برای اشتراکگذاری بینالمللی تحقیقات پایه است. همچنین، این مجموعه شامل کارهای جدید و مهم در زمینه طراحی خط، دستخط، تشخیص کاراکترها و نمادها و مسائل اساسی روش شناختی است. کارگاه IAPR 1990 در مورد شناخت الگوی نحوی و ساختاری، شامل گزارشهای گروههای کاری متخصص آن، که مناظرههایشان چشماندازی جذاب در این زمینه ارائه میدهد، خلاصه میشود. این کتاب یک متن عالی برای سمینار سال اول فارغ التحصیل در تجزیه و تحلیل تصویر اسناد است، و احتمالاً برای سال ها مرجع استاندارد در این زمینه باقی می ماند.
Document image analysis is the automatic computer interpretation of images of printed and handwritten documents, including text, drawings, maps, music scores, etc. Research in this field supports a rapidly growing international industry. This is the first book to offer a broad selection of state-of-the-art research papers, including authoritative critical surveys of the literature, and parallel studies of the architectureof complete high-performance printed-document reading systems. A unique feature is the extended section on music notation, an ideal vehicle for international sharing of basic research. Also, the collection includes important new work on line drawings, handwriting, character and symbol recognition, and basic methodological issues. The IAPR 1990 Workshop on Syntactic and Structural Pattern Recognition is summarized,including the reports of its expert working groups, whose debates provide a fascinating perspective on the field. The book is an excellent text for a first-year graduate seminar in document image analysis,and is likely to remain a standard reference in the field for years.
Front Matter....Pages I-XI
Front Matter....Pages 1-1
Towards the Understanding of Printed Documents....Pages 3-35
An Experimental Implementation of a Document Recognition System for Papers Containing Mathematical Expressions....Pages 36-53
Towards a Structured-Document-Image Utility....Pages 54-69
ANASTASIL: A System for Low-Level and High-Level Geometric Analysis of Printed Documents....Pages 70-98
A Top-Down Approach to the Analysis of Document Images....Pages 99-114
Analysis of Scanned Documents — a Syntactic Approach....Pages 115-136
Front Matter....Pages 137-137
Structural Analysis and Description of Curves by Quasi-Topological Features and Singular Points....Pages 139-187
Combination of Decisions by Multiple Classifiers....Pages 188-202
Resolving Ambiguity in Segmenting Touching Characters....Pages 203-215
Front Matter....Pages 217-217
Off-line Identification With Handwritten Signature Images: Survey and Perspectives....Pages 219-234
Difficult Cases in Handwritten Numeral Recognition....Pages 235-249
Recognition of Hand-Printed Chinese Characters and the Japanese Cursive Syllabary....Pages 250-260
Regularities and Singularities in Line Pictures....Pages 261-281
Front Matter....Pages 283-283
An Overview of Techniques for Graphics Recognition....Pages 285-324
High Quality Vectorization Based on a Generic Object Model....Pages 325-339
Recognizing Hand-Drawn Electrical Circuit Symbols with Attributed Graph Matching....Pages 340-358
Self-Structural Syntax-Directed Pattern Recognition of Dimensioning Components in Engineering Drawings....Pages 359-384
Analysis of Technical Documents: The REDRAW System....Pages 385-402
Front Matter....Pages 403-403
A Critical Survey of Music Image Analysis....Pages 405-434
A Recognition System for Printed Piano Music Using Musical Knowledge and Constraints....Pages 435-455
Front Matter....Pages 403-403
Automatic Recognition of Printed Music....Pages 456-465
Automatic Recognition of Several Types of Musical Notation....Pages 466-476
Front Matter....Pages 477-477
Syntactic and Structural Methods in Document Image Analysis....Pages 479-499
Syntactic Analysis of Context—Free Plex Languages for Pattern Recognition....Pages 500-519
Document Image Analysis Using Logic-Grammar-Based Syntactic Pattern Recognition....Pages 520-545
Document Image Defect Models....Pages 546-556
Front Matter....Pages 557-557
SSPR’90 Workshop Report....Pages 559-561
Document Analysis: SSPR’90 Working Group Report....Pages 562-564
Character Recognition: SSPR’90 Working Group Report....Pages 565-567
Line Drawings, Feature Extraction, and Symbol Recognition: SSPR’90 Working Group Report....Pages 568-569
Technical Drawing Analysis: SSPR’90 Working Group Report....Pages 570-572
Recognition of Music Notation: SSPR’90 Working Group Report....Pages 573-574
Syntactic Methods: SSPR’90 Working Group Report....Pages 575-576
Back Matter....Pages 577-582