دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Tomasz R. Bielecki, Jacek Jakubowski, Mariusz Niewȩgłowski سری: Encyclopedia of Mathematics and its Applications ISBN (شابک) : 9781107154254 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 278 [280] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Structured Dependence between Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب وابستگی ساختاریافته بین فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نظریه نسبتاً جوان وابستگی ساختاریافته بین فرآیندهای تصادفی کاربردهای واقعی زیادی در زمینههایی از جمله مالی، بیمه، زلزلهشناسی، علوم اعصاب و ژنتیک دارد. با این تک نگاری، اولین مقاله ای که به مدل سازی وابستگی ساختاریافته بین فرآیندهای تصادفی اختصاص داده شده است، نویسندگان نه تنها تقاضا برای یک حساب نظری جامد را برآورده می کنند، بلکه فرآیندهای تصادفی همتای نظریه کوپولای کلاسیک را ایجاد می کنند که برای تصادفی بعدی محدود وجود دارد. متغیرها با ارائه هر دو جنبه فنی و کاربردهای نظریه، این یک مرجع ارزشمند برای محققان و دست اندرکاران این رشته و همچنین برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در برنامه های ریاضی محض و کاربردی است. مثالهای نظری متعددی در کنار نمونههایی از کاربردهای فعلی و بالقوه گنجانده شدهاند که با هدف کمک به افرادی که نیاز به مدلسازی وابستگی ساختاریافته بین پدیدههای تصادفی پویا دارند، گنجانده شدهاند.
The relatively young theory of structured dependence between stochastic processes has many real-life applications in areas including finance, insurance, seismology, neuroscience, and genetics. With this monograph, the first to be devoted to the modeling of structured dependence between random processes, the authors not only meet the demand for a solid theoretical account but also develop a stochastic processes counterpart of the classical copula theory that exists for finite-dimensional random variables. Presenting both the technical aspects and the applications of the theory, this is a valuable reference for researchers and practitioners in the field, as well as for graduate students in pure and applied mathematics programs. Numerous theoretical examples are included, alongside examples of both current and potential applications, aimed at helping those who need to model structured dependence between dynamic random phenomena.