دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Jonathan L. Carrivick, Mark W. Smith, Duncan J. Quincey سری: New analytical methods in earth and environmental science ISBN (شابک) : 1118895843, 9781118895849 ناشر: Wiley Blackwell سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 207 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ساختار از حرکت در علوم زمین: مدل زمین دیجیتال، سیستم اطلاعات جغرافیایی
در صورت تبدیل فایل کتاب Structure from Motion in the Geosciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ساختار از حرکت در علوم زمین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Structure from Motion with Multi View Stereo با استفاده از تصاویر بدستآمده از دوربینهای کامپکت استاندارد و شبکهای از نقاط کنترل زمین، مدلهای لندفرم فوقالعاده را ارائه میکند. این تکنیک از نظر فرکانس زمانی محدود نیست و میتواند دادههای ابر نقطهای را ارائه دهد که از نظر چگالی و دقت با دادههای تولید شده توسط اسکن لیزری زمینی و هوابرد با کسری از هزینه قابل مقایسه است. بنابراین فرصتهای هیجانانگیزی برای توصیف توپوگرافی سطح با جزئیات بیسابقه و با دادههای چند زمانی، برای تشخیص ارتفاع، موقعیت و تغییرات حجمی که نشانه فرآیندهای سطح زمین هستند، ارائه میدهد. این کتاب ابتدا Structure from Motion را در چارچوب سایر روشهای نقشه برداری دیجیتال قرار میدهد و جریان کار ساختار از حرکت شامل بستههای نرمافزاری موجود و ارزیابی عدم قطعیت و دقت را به تفصیل شرح میدهد. سپس به بررسی انتقادی استفاده فعلی از ساختار از حرکت در علوم زمین می پردازد، ترکیبی از مطالعات اعتبار سنجی اخیر را ارائه می دهد و با برجسته کردن فرصت های ناشی از تحولات در رشته های متحد به آینده نگاه می کند. این کتاب برای دانشگاهیان، دانشجویان و متخصصان صنعت جذاب خواهد بود زیرا دانش فنی جریان کار Structure from Motion را با دستورالعملهای عملی برای اکتساب تصویر، پردازش تصویر و ارزیابی کیفیت دادهها متعادل میکند و شامل مطالعات موردی است که توسط کارشناسان از سراسر جهان ارائه شده است.
Structure from Motion with Multi View Stereo provides hyperscale landform models using images acquired from standard compact cameras and a network of ground control points. The technique is not limited in temporal frequency and can provide point cloud data comparable in density and accuracy to those generated by terrestrial and airborne laser scanning at a fraction of the cost. It therefore offers exciting opportunities to characterise surface topography in unprecedented detail and, with multi-temporal data, to detect elevation, position and volumetric changes that are symptomatic of earth surface processes. This book firstly places Structure from Motion in the context of other digital surveying methods and details the Structure from Motion workflow including available software packages and assessments of uncertainty and accuracy. It then critically reviews current usage of Structure from Motion in the geosciences, provides a synthesis of recent validation studies and looks to the future by highlighting opportunities arising from developments in allied disciplines. This book will appeal to academics, students and industry professionals because it balances technical knowledge of the Structure from Motion workflow with practical guidelines for image acquisition, image processing and data quality assessment and includes case studies that have been contributed by experts from around the world
Content: Abbreviations About the companion website Chapter 1: Introduction to Structure from Motion for the geosciences 1.1. The geosciences and related disciplines 1.2. Aim and scope of this book 1.3. The time and the place 1.4. What is Structure from Motion? 1.5. Structure of this book References Chapter 2: The place of Structure from Motion: a new paradigm in topographic surveying? 2.1. Introduction 2.2. Direct topographic surveying 2.3. Remote digital surveying 2.4. Chapter summary References Further Reading/Resources Chapter 3: Background to Structure from Motion 3.1. Introduction 3.2. Feature Detection 3.3. Keypoint Correspondence 3.4. Identifying Geometrically Consistent Matches 3.5. Structure from Motion 3.6. Scale and Georeferencing 3.7. Optimization of Image Alignment 3.8. Clustering for Multi View Stereo 3.9. Multi View Stereo Image Matching Algorithms 3.10. Summary References Further Reading/Resources Chapter 4: Structure from Motion in practice 4.1. Introduction 4.2. Platforms 4.3. Sensors 4.4. Acquiring images and control data 4.5. Software 4.6. Point cloud viewers 4.7. Filtering 4.8. Generating digital elevation models (DEMs) from point clouds 4.9. Key issues 4.10. Chapter summary References Further reading Chapter 5: Quality assessment: quantifying error in Structure from Motion-derived topographic data 5.1. Introduction 5.2. Validation Data Sets 5.3. Validation Methods 5.4. Survey Platform 5.5. Error Metrics 5.6. Distribution of Ground Control Points 5.7. Terrain 5.8. Software 5.9. Camera 5.10. Summary References Further Reading/Resources Chapter 6: Current applications of Structure from Motion in the geosciences 6.1. Introduction 6.2. Use of SfM-MVS-derived orthophotograph mosaics 6.3. Use of SfM-MVS for 3D point clouds 6.4. Use of SfM-MVS for gridded topography 6.5. Combined orthophotograph and point cloud analysis 6.6. Crossing temporal scales: Examples of change detection to suggest process dynamics 6.7. Practitioner-based SfM-MVS 6.8. Chapter summary References Further Reading/Resources Chapter 7: Developing Structure from Motion for the geosciences: future directions 7.1. Introduction 7.2. Developments in hardware 7.3. Progressive automation of acquisition 7.4. Efficient management and manipulation of photographs 7.5. Point cloud generation and decimation 7.6. Real-time SfM-MVS and instant maps: Simultaneous Localization And Mapping (SLAM) 7.7. Augmented reality 7.8. Detection of object or surface motion: non-rigid SfM (NRSfM) 7.9. Chapter summary References Further Reading/Resources Chapter 8: Concluding recommendations 8.1. Key Recommendation 1: get under the bonnet of SfM-MVS to become more critical end-users 8.2. Key Recommendation 2: get coordinated to understand the sources and magnitudes of error 8.3. Key Recommendation 3: focus on the research question 8.4. Key Recommendation 4: focus your efforts on data processing 8.5. Key Recommendation 5: learn from other disciplines 8.6. Key Recommendation 6: harness the democratising power of SfM-MVS Index