دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ruqiang Yan, Xuefeng Chen, Subhas Chandra Mukhopadhyay (eds.) سری: Smart Sensors, Measurement and Instrumentation 26 ISBN (شابک) : 9783319561264, 9783319561257 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 380 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظارت بر سلامت ساختاری: چشم انداز پردازش سیگنال پیشرفته: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، مهندسی زیست پزشکی، مهندسی صنایع و تولید، علوم اندازه گیری و ابزار دقیق
در صورت تبدیل فایل کتاب Structural Health Monitoring: An Advanced Signal Processing Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظارت بر سلامت ساختاری: چشم انداز پردازش سیگنال پیشرفته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب آخرین پیشرفتها و روندها در پردازش سیگنال پیشرفته (مانند تئوری موجک، تجزیه و تحلیل فرکانس زمانی، تجزیه حالت تجربی، سنجش فشاری و نمایش پراکنده، و رزونانس تصادفی) را برای نظارت بر سلامت ساختاری (SHM) برجسته میکند. تمرکز اصلی آن بر استفاده از تکنیکهای پیشرفته پردازش سیگنال برای کمک به نظارت بر وضعیت سلامت سازهها و ماشینهای حیاتی است که در زندگی روزمره ما با آنها مواجه میشویم: توربینهای بادی، توربینهای گاز، ماشینابزار و غیره. به این ترتیب، یک راهنمای مرجع کلیدی برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و متخصصان صنعت که در زمینه SHM کار می کنند.
This book highlights the latest advances and trends in advanced signal processing (such as wavelet theory, time-frequency analysis, empirical mode decomposition, compressive sensing and sparse representation, and stochastic resonance) for structural health monitoring (SHM). Its primary focus is on the utilization of advanced signal processing techniques to help monitor the health status of critical structures and machines encountered in our daily lives: wind turbines, gas turbines, machine tools, etc. As such, it offers a key reference guide for researchers, graduate students, and industry professionals who work in the field of SHM.
Front Matter....Pages i-xi
Advanced Signal Processing for Structural Health Monitoring....Pages 1-11
Signal Post-processing for Accurate Evaluation of the Natural Frequencies....Pages 13-37
Holobalancing Method and Its Improvement by Reselection of Balancing Object....Pages 39-63
Wavelet Transform Based on Inner Product for Fault Diagnosis of Rotating Machinery....Pages 65-91
Wavelet Based Spectral Kurtosis and Kurtogram: A Smart and Sparse Characterization of Impulsive Transient Vibration....Pages 93-130
Time-Frequency Manifold for Machinery Fault Diagnosis....Pages 131-154
Matching Demodulation Transform and Its Application in Machine Fault Diagnosis....Pages 155-202
Compressive Sensing: A New Insight to Condition Monitoring of Rotary Machinery....Pages 203-225
Sparse Representation of the Transients in Mechanical Signals....Pages 227-258
Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Empirical Mode Decomposition....Pages 259-292
Bivariate Empirical Mode Decomposition and Its Applications in Machine Condition Monitoring....Pages 293-319
Time-Frequency Demodulation Analysis Based on LMD and Its Applications....Pages 321-345
On the Use of Stochastic Resonance in Mechanical Fault Signal Detection....Pages 347-375