دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Structural Equations with Latent Variables
دانلود کتاب معادلات ساختاری با متغیرهای پنهان
مشخصات کتاب
Structural Equations with Latent Variables
ویرایش: 1
نویسندگان: Kenneth A. Bollen
سری:
ISBN (شابک) : 0471011711, 9780471011712
ناشر: Wiley-Interscience
سال نشر: 1989
تعداد صفحات: 530
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 23 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Structural Equations with Latent Variables به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معادلات ساختاری با متغیرهای پنهان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب معادلات ساختاری با متغیرهای پنهان
تجزیه و تحلیل داده‌های دسته‌بندی ترتیبی Alan Agresti Statistical Science اکنون اولین کتابچه راهنمای روش‌های هماهنگ شده خود را برای تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی مرتب دارد. این کتاب مدل‌های تخصصی را مورد بحث قرار می‌دهد که بر خلاف روش‌های استاندارد زیربنای داده‌های طبقه‌بندی اسمی، به طور موثر از اطلاعات مربوط به سفارش استفاده می‌کنند. این مقاله با مقدمه‌ای بر روش‌های توصیفی و استنباطی اولیه برای داده‌های طبقه‌بندی آغاز می‌شود، و سپس پوشش کاملی از جدیدترین پیشرفت‌ها، مانند مدل‌های لاگ خطی و لاجیت برای داده‌های ترتیبی ارائه می‌کند. تاکید ویژه بر تفسیر و کاربرد روش ها است و شامل یک مقایسه یکپارچه از استراتژی های موجود برای تجزیه و تحلیل داده های ترتیبی است. این یک کار مطالعه موردی با مثال‌های روشنگر است که از طیف گسترده‌ای از کاربردهای دسته‌بندی ترتیبی گرفته شده است. 1984 (0 471-89055-3) 287 ص. تشخیص رگرسیون شناسایی داده های تأثیرگذار و منابع همخطی دیوید آ. بلزلی، ادوین کوه و روی ای. ولش این کتاب ابزارهای جدیدی را در اختیار آماردان و اقتصاددان شاغل برای ارزیابی کیفیت و قابلیت مجدد قرار می دهد. برآوردهای رگرسیون تکنیک‌های تشخیصی توسعه یافته‌اند که به مکان‌یابی سیستماتیک نقاط داده‌ای که یا غیرعادی هستند یا به شدت تأثیرگذار هستند، کمک می‌کنند. اندازه گیری حضور و شدت روابط خطی بین داده های رگرسیون و کمک به شناسایی متغیرهای دخیل در هر یک. و ضرایب تخمینی را که به طور بالقوه بیشترین تأثیر را دارند مشخص کنید. تاکید اولیه این مشارکت ها بر تشخیص است، اما پیشنهاداتی برای اقدامات اصلاحی ارائه شده و نشان داده شده است. 1980 (0 471-05856-4) 292 ص. تحلیل رگرسیون کاربردی ویرایش دوم نورمن دریپر و هری اسمیت با گسترش قابل توجهی از مطالب منعکس کننده پیشرفت های اخیر، در اینجا مقدمه ای کامل و به روز بر مبانی تحلیل رگرسیون ارائه شده است. تمرکز بر درک آخرین مفاهیم و کاربردهای این روش ها. نویسندگان به طور کامل برازش و بررسی مدل های رگرسیون خطی و غیرخطی را با استفاده از مجموعه داده های کوچک یا بزرگ و تجهیزات محاسباتی جیبی یا پرسرعت بررسی می کنند. ویژگی های اضافه شده به این ویرایش دوم شامل مفاهیم عملی رگرسیون خطی است. آزمون دوربین واتسون برای همبستگی سریال. خانواده های تحولات؛ معکوس، برآمدگی، ریشه نهفته و رگرسیون قوی. و مدل های رشد غیرخطی شامل بسیاری از تمرین های جدید و نمونه های کار شده است. 1981 (0 471-02995-5) 709 pp.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Analysis of Ordinal Categorical Data Alan Agresti Statistical Science Now has its first coordinated manual of methods for analyzing ordered categorical data. This book discusses specialized models that, unlike standard methods underlying nominal categorical data, efficiently use the information on ordering. It begins with an introduction to basic descriptive and inferential methods for categorical data, and then gives thorough coverage of the most current developments, such as loglinear and logit models for ordinal data. Special emphasis is placed on interpretation and application of methods and contains an integrated comparison of the available strategies for analyzing ordinal data. This is a case study work with illuminating examples taken from across the wide spectrum of ordinal categorical applications. 1984 (0 471-89055-3) 287 pp. Regression Diagnostics Identifying Influential Data and Sources of Collinearity David A. Belsley, Edwin Kuh and Roy E. Welsch This book provides the practicing statistician and econometrician with new tools for assessing the quality and reliability of regression estimates. Diagnostic techniques are developed that aid in the systematic location of data points that are either unusual or inordinately influential; measure the presence and intensity of collinear relations among the regression data and help to identify the variables involved in each; and pinpoint the estimated coefficients that are potentially most adversely affected. The primary emphasis of these contributions is on diagnostics, but suggestions for remedial action are given and illustrated. 1980 (0 471-05856-4) 292 pp. Applied Regression Analysis Second Edition Norman Draper and Harry Smith Featuring a significant expansion of material reflecting recent advances, here is a complete and up-to-date introduction to the fundamentals of regression analysis, focusing on understanding the latest concepts and applications of these methods. The authors thoroughly explore the fitting and checking of both linear and nonlinear regression models, using small or large data sets and pocket or high-speed computing equipment. Features added to this Second Edition include the practical implications of linear regression; the Durbin-Watson test for serial correlation; families of transformations; inverse, ridge, latent root and robust regression; and nonlinear growth models. Includes many new exercises and worked examples. 1981 (0 471-02995-5) 709 pp.
