دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jitesh J. Thakkar
سری: Studies in Systems, Decision and Control
ISBN (شابک) : 9811537925, 9789811537929
ناشر: Springer Nature
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 132
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Structural Equation Modelling: Application for Research and Practice (With Amos and R) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: کاربرد برای تحقیق و عمل (با آموس و R) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی معادلات ساختاری درک مفهومی و ریاضی از مدلسازی معادلات ساختاری را فراهم میکند، و به خوانندگان در سراسر رشتهها کمک میکند تا درک کنند که چگونه مدلهای نظری را آزمایش یا اعتبار سنجی کنند، و روابط بین متغیرهای مشاهدهشده ایجاد کنند. علاوه بر ارائه درک پس زمینه ای از مفاهیم، برنامه های کاربردی تصویری گام به گام را با برنامه های نرم افزاری AMOS، SPSS و R ارائه می دهد. این جلد به عنوان مرجع مفیدی برای محققان دانشگاهی و صنعتی در زمینه های مهندسی، مدیریت، روانشناسی، جامعه شناسی، منابع انسانی و علوم انسانی خواهد بود.
Structural Equation Modeling provides a conceptual and mathematical understanding of structural equation modelling, helping readers across disciplines understand how to test or validate theoretical models, and build relationships between observed variables. In addition to a providing a background understanding of the concepts, it provides step-by-step illustrative applications with AMOS, SPSS and R software programmes. This volume will serve as a useful reference for academic and industry researchers in the fields of engineering, management, psychology, sociology, human resources, and humanities.
Preface Acknowledgements Contents About the Author 1 Introduction to Structural Equation Modelling 1.1 What Is Structural Equation Modelling (SEM)? 1.2 A Comparison of Traditional Statistical Techniques and SEM 1.3 Brief History of Causality Models 1.4 Types of Structural Equation Models 1.4.1 Latent Growth Curve (LGC) Model 1.4.2 Bayesian SEM (BSEM) 1.4.3 Partial Least Square SEM (PLS-SEM) 1.4.4 Hierarchical SEM 1.5 SEM Software Programmes 1.6 Reasons for Popularity of SEM 2 Technical Aspects of SEM 2.1 Basic Terminology of SEM 2.2 Basic Symbols and Relationships Used in Structural Equation Modelling 2.3 Path Analysis 2.4 Mathematical Explanation with Example 2.5 Confirmatory Factor Analysis (CFA) 2.6 Mathematical Specification of Structural Equation Modelling 2.7 Summarization of Key Concepts 2.8 Importance of SEM in Research 2.9 Assumptions in SEM 2.10 Sample Size Considerations in SEM 2.11 Key Issues in SEM 3 Procedural Steps in Structural Equation Modelling 4 Applications of Structural Equation Modelling with AMOS 21, IBM SPSS 4.1 History of AMOS, IBM SPSS Software 4.2 A Step-by-Step Procedure to Solve SEM Using AMOS, IBM SPSS 4.3 Illustrative Applications of SEM in AMOS, SPSS 4.3.1 Application 1: Healthcare System 4.3.2 Application 2: Marketing Model 4.3.3 Application 3: Productivity Model 4.3.4 Application 4: SEM for Job Satisfaction and HR Policies 4.3.5 Application 5: SEM for Student Performance and Teaching Pedagogy Model 5 Applications of Structural Equation Modelling with R 5.1 History of R Software 5.2 Step-by-Step Procedure for Conducting SEM in R 5.3 Illustrative Applications of SEM in R 5.3.1 Application 1: Student Performance and Teaching Pedagogy Model 5.3.2 Application 2: Productivity Model 6 Applications of SEM and FAQs 6.1 Applications of SEM 6.2 Frequently Asked Questions (FAQs) on Structural Equation Modelling (SEM) Summary of Key Points YouTube Links Glossary of Key SEM Terminologies Bibliography and Further Reading