دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions (Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences)
دانلود کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: مبانی و الحاقات (تکنیک های کمی پیشرفته در علوم اجتماعی)
مشخصات کتاب
Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions (Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences)
ویرایش: 1
نویسندگان: David W. Kaplan
سری:
ISBN (شابک) : 9780761914075, 9781412916240
ناشر: Sage Publications, Inc
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 689 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Structural Equation Modeling: Foundations and Extensions (Advanced Quantitative Techniques in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: مبانی و الحاقات (تکنیک های کمی پیشرفته در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: مبانی و الحاقات (تکنیک های کمی پیشرفته در علوم اجتماعی)
این کتاب هیجان‌انگیز با مثال‌های دقیق و تجربی، درمان پیشرفته‌ای از مبانی مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) ارائه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه SEM می‌تواند یک لنز منحصر به فرد در مورد مشکلات در علوم اجتماعی و رفتاری ارائه دهد. نویسنده با مقدمه ای بر مدل های بازگشتی و غیر بازگشتی، تخمین، آزمایش و مسئله اندازه گیری در متغیرهای مشاهده شده شروع می کند. سپس کاپلان موضوع تفاوت های گروهی در مدل های ساختاری، مفروضات آماری در مدل سازی ساختاری (از نمونه برداری تا داده های از دست رفته و خطای مشخصات)، ارزیابی قدرت آماری و اصلاح مدل در زمینه ارزیابی مدل، و SEM اعمال شده در ساختارهای داده پیچیده را بررسی می کند. مانند نمونه هایی که از نمونه گیری تصادفی خوشه ای به دست می آیند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
With detailed, empirical examples, this exciting book presents an advanced treatment of the foundations of structural equation modeling (SEM) and demonstrates how SEM can provide a unique lens on problems in the social and behavioral sciences. The author begins with an introduction to recursive and non-recursive models, estimation, testing, and the problem of measurement in observed variables. Then Kaplan explores the issue of group differences in structural models, statistical assumptions in structural modeling (from sampling to missing data and specification error), the assessment of statistical power and model modification in the context of model evaluation, and SEM applied to complex data structures such as those obtained from clustered random sampling.
