ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Structural Equation Modeling: A Second Course

دانلود کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: دوره دوم

Structural Equation Modeling: A Second Course

مشخصات کتاب

Structural Equation Modeling: A Second Course

ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Quantitative Methods in Education and the Behavioral Science 
ISBN (شابک) : 1593110154, 9781593110154 
ناشر: Information Age Publishing, Inc. 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 446 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 26 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Structural Equation Modeling: A Second Course به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: دوره دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: دوره دوم

جلدی در روش‌های کمی در آموزش و علوم رفتاری: مسائل، تحقیقات و آموزش (با حمایت گروه مورد علاقه ویژه انجمن تحقیقات آموزشی آمریکا: آماردانان آموزشی) ویراستار سری Ronald C. Serlin، دانشگاه ویسکانسین-مدیسون این جلد برای خدمت در نظر گرفته شده است. به عنوان یک منبع آموزشی محور که طیف گسترده ای از موضوعات پیشرفته را پوشش می دهد که اغلب در دوره های مقدماتی مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) مورد بحث قرار نمی گیرند. چنین موضوعاتی در درک بیشتر مبانی و مفروضات زیربنایی SEM و همچنین در کاوش SEM به عنوان ابزاری بالقوه برای پرداختن به انواع جدیدی از سؤالات تحقیقاتی که ممکن است در دوره اول مطرح نشده باشند، مهم هستند. فصل‌ها به‌جای مشتق‌های تحلیلی، بر توضیح و کاربرد واضح موضوعات تمرکز دارند و شامل نحو و فایل‌های خروجی جزئی از نرم‌افزار محبوب SEM هستند. مطالب: مقدمه ای بر سری، رونالد سی سرلین. پیشگفتار، ریچارد جی لومکس. فداکاری. سپاسگزاریها. مقدمه، گرگوری آر. هنکوک و رالف او. مولر. بخش اول: مبانی. مسئله مدل های ساختاری معادل، اسکات ال. هرشبرگر. حلقه های اندازه گیری شکل دهنده و بازخورد، رکس بی کلاین. تحلیل توان در مدلسازی ساختار کوواریانس، گرگوری آر. هنکوک. بخش دوم: الحاقات. ارزیابی تفاوت‌های بین گروهی در میانگین‌های متغیر پنهان، مرلین اس. تامپسون و ساموئل بی. گرین. استفاده از مدل‌های رشد پنهان برای ارزیابی تغییرات طولی، گرگوری آر. هنکوک و فرانک آر. لارنس. مدل‌های ترکیبی ساختار میانگین و کوواریانس، فیل گاگن؟. مدل‌های معادله ساختاری برهمکنش پنهان و اثرات درجه دوم، هربرت دبلیو مارش، ژانگلین ون و کیت تای هاو. بخش سوم: مفروضات. داده های غیرعادی و مقوله ای در مدل سازی معادلات ساختاری، سارا جی فینی و کریستین دی استفانو. تحلیل مدل های معادلات ساختاری با داده های از دست رفته، کریگ کی اندرز. با استفاده از تکنیک‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری چندسطحی با داده‌های نمونه پیچیده، لورا ام استاپلتون. استفاده از مطالعات مونت کارلو در تحقیقات مدلسازی معادلات ساختاری، دبورا ال باندالوس. درباره نویسندگان


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A volume in Quantitative Methods in Education and the Behavioral Sciences: Issues, Research, and Teaching (sponsored by the American Educational Research Association’s Special Interest Group: Educational Statisticians) Series Editor Ronald C. Serlin, University of Wisconsin-MadisonThis volume is intended to serve as a didactically-oriented resource covering a broad range of advanced topics often not discussed in introductory courses on structural equation modeling (SEM). Such topics are important in furthering the understanding of foundations and assumptions underlying SEM as well as in exploring SEM as a potential tool to address new types of research questions that might not have arisen during a first course. Chapters focus on the clear explanation and application of topics, rather than on analytical derivations, and contain syntax and partial output files from popular SEM software. CONTENTS: Introduction to Series, Ronald C. Serlin. Preface, Richard G. Lomax. Dedication. Acknowledgements. Introduction, Gregory R. Hancock & Ralph O. Mueller. Part I: Foundations. The Problem of Equivalent Structural Models, Scott L. Hershberger. Formative Measurement and Feedback Loops, Rex B. Kline. Power Analysis in Covariance Structure Modeling, Gregory R. Hancock. Part II: Extensions. Evaluating Between-Group Differences in Latent Variable Means, Marilyn S. Thompson & Samuel B. Green. Using Latent Growth Models to Evaluate Longitudinal Change, Gregory R. Hancock & Frank R. Lawrence. Mean and Covariance Structure Mixture Models, Phill Gagn?. Structural Equation Models of Latent Interaction and Quadratic Effects, Herbert W. Marsh, Zhonglin Wen, & Kit-Tai Hau. Part III: Assumptions. Nonnormal and Categorical Data in Structural Equation Modeling, Sara J. Finney & Christine DiStefano. Analyzing Structural Equation Models with Missing Data, Craig K. Enders. Using Multilevel Structural Equation Modeling Techniques with Complex Sample Data, Laura M. Stapleton. The Use of Monte Carlo Studies in Structural Equation Modeling Research, Deborah L. Bandalos. About the Authors.



فهرست مطالب

Title
......Page 2
Copyright ......Page 3
Contents ......Page 4
Series introduction ......Page 8
Preface ......Page 10
Acknowledgments ......Page 14
1. Introduction ......Page 16
I. Foundations ......Page 26
2. The problem of equivalent structural models ......Page 28
3. Reverse arrow dynamics: Formative measurement and feedback loops ......Page 58
4. Power analysis in covariance structure modeling ......Page 84
II. Extensions ......Page 132
5. Evaluating between-group differences in latent variable means ......Page 134
6. Using latent growth models to evaluate longitudinal change ......Page 186
7. Mean and covariance structure mixture models ......Page 212
8. Structural equation models of latent interaction and quadratic effects ......Page 240
III. Assumptions ......Page 282
9. Non-normal and categorical data in structural equation modeling ......Page 284
10. Analyzing structural equation models with missing data ......Page 330
11. Using multilevel structural equation modeling techniques with complex sample data ......Page 360
12. The use of Monte Carlo studies in structural equation modeling research ......Page 400
About the authors ......Page 442




نظرات کاربران