ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Structural Equation Modeling for Health and Medicine

دانلود کتاب مدل سازی معادلات ساختاری برای سلامت و پزشکی

Structural Equation Modeling for Health and Medicine

مشخصات کتاب

Structural Equation Modeling for Health and Medicine

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: , ,   
سری: Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series 
ISBN (شابک) : 1138574252, 9781138574250 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 320
[322] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Structural Equation Modeling for Health and Medicine به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی معادلات ساختاری برای سلامت و پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی معادلات ساختاری برای سلامت و پزشکی

مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) یک تکنیک چند متغیره بسیار عمومی و انعطاف پذیر است که امکان بررسی روابط بین متغیرها را فراهم می کند. ریشه SEM در علوم اجتماعی است. در نگارش این کتاب درسی، نویسندگان به دنبال این هستند که SEM را برای مخاطبان گسترده‌تری از محققان در بسیاری از رشته‌ها، در دسترس قرار دهند و به مسائل منحصر به فرد بهداشت و پزشکی بپردازند. SEM اغلب در عمل برای مدل‌سازی و آزمایش روابط علّی فرضی بین متغیرهای مشاهده‌شده و نهفته (مشاهده‌نشده)، از جمله در تجزیه و تحلیل در طول زمان و گروه‌ها استفاده می‌شود. می توان آن را به عنوان ادغام یک مدل مفهومی، نمودار مسیر، تحلیل عاملی تاییدی و تحلیل مسیر مشاهده کرد. در این کتاب درسی، نویسندگان همچنین تکنیک‌هایی مانند مدل‌سازی مخلوط را مورد بحث قرار می‌دهند که ظرفیت SEM را با استفاده از ترکیبی از متغیرهای پنهان پیوسته و طبقه‌ای افزایش می‌دهد. از آنجایی که کارشناسان SEM در میان پزشکان و محققان چند رشته‌ای در محیط‌های پزشکی قرار دارند، نویسندگان درکی گسترده، فعلی و روی زمین از مسائلی که محققان خدمات بالینی و سلامت و دانشمندان تصمیم‌گیر با آن مواجه هستند، ارائه می‌کنند. این کتاب به محققین بهداشتی و پزشکی ابزارهایی برای استفاده از رویکردهای SEM برای مطالعه روابط پیچیده بین اندازه‌گیری‌های بالینی، ویژگی‌های سطح فردی و جامعه و مقیاس‌های گزارش‌شده توسط بیمار می‌دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Structural equation modeling (SEM) is a very general and flexible multivariate technique that allows relationships among variables to be examined. The roots of SEM are in the social sciences. In writing this textbook, the authors look to make SEM accessible to a wider audience of researchers across many disciplines, addressing issues unique to health and medicine. SEM is often used in practice to model and test hypothesized causal relationships among observed and latent (unobserved) variables, including in analysis across time and groups. It can be viewed as the merging of a conceptual model, path diagram, confirmatory factor analysis, and path analysis. In this textbook the authors also discuss techniques, such as mixture modeling, that expand the capacity of SEM using a combination of both continuous and categorical latent variables. As SEM experts situated among clinicians and multidisciplinary researchers in medical settings, the authors provide a broad, current, on the ground understanding of the issues faced by clinical and health services researchers and decision scientists. This book gives health and medical researchers the tools to apply SEM approaches to study complex relationships between clinical measurements, individual and community-level characteristics, and patient-reported scales.





نظرات کاربران