دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Structural equation modeling : a second course
دانلود کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: دوره دوم
مشخصات کتاب
Structural equation modeling : a second course
ویرایش: نویسندگان: Gregory R Hancock, Ralph O Mueller سری: Quantitative methods in education and the behavioral sciences ISBN (شابک) : 9781607527619, 1607527618 ناشر: IAP سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 223 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Structural equation modeling : a second course به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: دوره دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی معادلات ساختاری: دوره دوم
این جلد در نظر گرفته شده است که به عنوان یک منبع آموزشی جهت پوشش طیف وسیعی از موضوعات پیشرفته که اغلب در دوره های مقدماتی مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) مورد بحث قرار نمی گیرند، خدمت کند. چنین موضوعاتی در درک بیشتر مبانی و مفروضات زیربنایی SEM و همچنین در کاوش SEM به عنوان ابزاری بالقوه برای پرداختن به انواع جدیدی از سؤالات تحقیقاتی که ممکن است در دوره اول مطرح نشده باشند، مهم هستند. فصل‌ها به‌جای مشتق‌های تحلیلی، بر توضیح و کاربرد واضح موضوعات تمرکز دارند و شامل نحو و فایل‌های خروجی جزئی از نرم‌افزار محبوب SEM هستند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This volume is intended to serve as a didactically-oriented resource covering a broad range of advanced topics often not discussed in introductory courses on structural equation modeling (SEM). Such topics are important in furthering the understanding of foundations and assumptions underlying SEM as well as in exploring SEM as a potential tool to address new types of research questions that might not have arisen during a first course. Chapters focus on the clear explanation and application of topics, rather than on analytical derivations, and contain syntax and partial output files from popular SEM software.
