مشخصات کتاب

Streaming Data: Understanding the real-time pipeline

ویرایش: 1 
نویسندگان: Andrew Psaltis  
سری:  
ISBN (شابک) : 1617292281, 9781617292286 
ناشر: Manning Publications 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 219 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب جریان داده: درک خط لوله بلادرنگ: پردازش داده، پایگاه‌های داده و کلان داده، رایانه‌ها و فناوری، داده‌ها در سازمان، سیستم‌های سرویس گیرنده-سرور، تبادل الکترونیکی داده (EDI)، شبکه و رایانش ابری، رایانه و فناوری، اینترنت، گروه‌افزار، و ارتباطات راه دور، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری، توسعه نرم افزار، طراحی نرم افزار، آزمایش و مهندسی، برنامه نویسی، کامپیوتر و فناوری، برنامه نویسی، ActiveX، ASP.NET، Cold Fusion، CSS، DHTML، صفحات سرور جاوا، جاوا اسکریپت، PHP، پایتون، روبی، XSL، وب توسعه و توسعه

در صورت تبدیل فایل کتاب Streaming Data: Understanding the real-time pipeline به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جریان داده: درک خط لوله بلادرنگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جریان داده: درک خط لوله بلادرنگ

خلاصه جریان داده ها مفاهیم و الزامات سیستم های داده جریانی و بلادرنگ را معرفی می کند. این کتاب آموزشی غنی از ایده است که به شما می آموزد در مورد چگونگی تعامل موثر با داده های جریان سریع فکر کنید. خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است. درباره فناوری به عنوان انسان، ما دائماً در حال فیلتر کردن و رمزگشایی اطلاعاتی هستیم که به سمت ما جریان می یابد. به همین ترتیب، برنامه‌های پخش جریانی داده می‌توانند کارهای شگفت‌انگیزی مانند خواندن داده‌های موقعیت مکانی زنده برای توصیه خدمات نزدیک، ردیابی خطاهای ماشین‌آلات در زمان واقعی، و ارسال رسیدهای دیجیتال قبل از خروج مشتریان از مغازه را انجام دهند. پیشرفت‌های اخیر در فن‌آوری و تکنیک‌های استریم داده، این امکان را برای هر توسعه‌دهنده‌ای فراهم می‌کند که بتواند این برنامه‌ها را در صورت داشتن طرز فکر درست بسازد. این کتاب به شما امکان می دهد به آنها بپیوندید. درباره کتاب جریان داده یک آموزش غنی از ایده است که به شما می آموزد در مورد تعامل موثر با داده های جریان سریع فکر کنید. از طریق مثال‌های مرتبط و موارد استفاده مصور، طرح‌هایی را برای برنامه‌هایی که داده‌های جریان را می‌خوانند، تجزیه و تحلیل می‌کنند، به اشتراک می‌گذارند و ذخیره می‌کنند، کاوش خواهید کرد. در طول مسیر، نقش فناوری‌های کلیدی مانند Spark، Storm، Kafka، Flink، RabbitMQ و موارد دیگر را خواهید دید. این کتاب تعادل کامل بین تفکر تصویر بزرگ و جزئیات پیاده سازی را ارائه می دهد. چه چیزی در داخل است راه درست برای جمع آوری داده های بلادرنگ معماری خط لوله جریان تجزیه و تحلیل داده ها از چه فناوری هایی استفاده کنیم و چه زمانی درباره Reader برای توسعه دهندگانی که با مفاهیم پایگاه داده رابطه ای آشنا هستند نوشته شده است. بدون نیاز به تجربه در جریان یا برنامه های بلادرنگ. درباره نویسنده Andrew Psaltis یک مهندس نرم افزار است که بر تجزیه و تحلیل های بلادرنگ مقیاس پذیر بسیار متمرکز است. فهرست مطالب بخش 1 - یک رویکرد جامع جدید معرفی جریان داده دریافت داده از مشتریان: جذب داده انتقال داده از ردیف مجموعه: جداسازی خط لوله داده تجزیه و تحلیل داده های جریان الگوریتم های تجزیه و تحلیل داده ذخیره داده های تجزیه و تحلیل یا جمع آوری شده در دسترس قرار دادن داده ها دستگاه مصرف کننده قابلیت‌ها و محدودیت‌های دسترسی به داده‌ها بخش 2 - گرفتن آن در دنیای واقعی تجزیه و تحلیل پاسخ‌های درخواستی Meetup در زمان واقعی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Summary Streaming Data introduces the concepts and requirements of streaming and real-time data systems. The book is an idea-rich tutorial that teaches you to think about how to efficiently interact with fast-flowing data. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the Technology As humans, we're constantly filtering and deciphering the information streaming toward us. In the same way, streaming data applications can accomplish amazing tasks like reading live location data to recommend nearby services, tracking faults with machinery in real time, and sending digital receipts before your customers leave the shop. Recent advances in streaming data technology and techniques make it possible for any developer to build these applications if they have the right mindset. This book will let you join them. About the Book Streaming Data is an idea-rich tutorial that teaches you to think about efficiently interacting with fast-flowing data. Through relevant examples and illustrated use cases, you'll explore designs for applications that read, analyze, share, and store streaming data. Along the way, you'll discover the roles of key technologies like Spark, Storm, Kafka, Flink, RabbitMQ, and more. This book offers the perfect balance between big-picture thinking and implementation details. What's Inside The right way to collect real-time data Architecting a streaming pipeline Analyzing the data Which technologies to use and when About the Reader Written for developers familiar with relational database concepts. No experience with streaming or real-time applications required. About the Author Andrew Psaltis is a software engineer focused on massively scalable real-time analytics. Table of Contents PART 1 - A NEW HOLISTIC APPROACH Introducing streaming data Getting data from clients: data ingestion Transporting the data from collection tier: decoupling the data pipeline Analyzing streaming data Algorithms for data analysis Storing the analyzed or collected data Making the data available Consumer device capabilities and limitations accessing the data PART 2 - TAKING IT REAL WORLD Analyzing Meetup RSVPs in real time

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Before the Chop III

دانلود کتاب Classical Mechanics

دانلود کتاب Sex and Society in the World of the Orthodox Slavs 900–1700

دانلود کتاب Simulation Modeling and Analysis - Solutions of Select Exercises

دانلود کتاب Safer Field Research in the Social Sciences: A Guide to Human and Digital Security in Hostile Environments