Storing and Transmitting Data: Rudolf Ahlswede’s Lectures on Information Theory 1

جلد «ذخیره‌سازی و انتقال داده‌ها» بر اساس دوره مقدماتی رودولف اهلسوید در مورد «نظریه اطلاعات I» است و مقدمه‌ای بر نظریه شانون ارائه می‌کند. خوانندگانی که با پیچیدگی های فنی تئوری اطلاعات آشنا یا ناآشنا هستند، از کار بر روی این کتاب سود قابل توجهی خواهند برد. به ویژه فصل ششم با نظرات پر جنب و جوش و دیدگاه های داخلی بدون سانسور از دنیای علم و تحقیق، بینش های آموزنده و آشکاری را ارائه می دهد. این اولین جلد از چندین جلد است که به عنوان یک مستند پژوهشی جمع‌آوری شده از سخنرانی‌های رودولف اهلسوید در مورد نظریه اطلاعات خدمت می‌کند. هر جلد شامل نظرات یک متخصص شناخته شده دعوت شده است. هولگر بوچه بینش خود را در مکمل جلد حاضر ارائه کرد.

پردازش اطلاعات کلاسیک به وظایف اصلی کسب دانش، ذخیره سازی، انتقال و پنهان کردن داده ها مربوط می شود. اولین وظیفه، هدف اصلی آمار است. برای دو مورد بعدی، شانون یک نظریه ریاضی تاثیرگذار به نام نظریه اطلاعات ارائه کرد که بر اساس مدل‌های احتمالی استوار بود. این تئوری تا حد زیادی شامل مفهوم کدهایی با احتمال خطای کوچک با وجود نویز در انتقال است که توسط کانال ها مدل سازی می شود. سخنرانی های ارائه شده در این اثر برای دانشجویان کارشناسی ارشد در ریاضیات و همچنین در علوم کامپیوتر نظری، فیزیک و مهندسی برق با پیشینه ریاضیات پایه مناسب است. سخنرانی ها می توانند به عنوان پایه ای برای دوره ها یا مکمل دوره ها به طرق مختلف مورد استفاده قرار گیرند. دکتری دانش‌آموزان همچنین مشکلات تحقیقاتی، اغلب با حدس‌ها، که موضوعات بالقوه برای پایان‌نامه را ارائه می‌دهند، پیدا خواهند کرد. محققان پیشرفته تر ممکن است اساس کل برنامه های تحقیقاتی را بیابند.

The volume “Storing and Transmitting Data” is based on Rudolf Ahlswede's introductory course on "Information Theory I" and presents an introduction to Shannon Theory. Readers, familiar or unfamiliar with the technical intricacies of Information Theory, will benefit considerably from working through the book; especially Chapter VI with its lively comments and uncensored insider views from the world of science and research offers informative and revealing insights. This is the first of several volumes that will serve as a collected research documentation of Rudolf Ahlswede’s lectures on information theory. Each volume includes comments from an invited well-known expert. Holger Boche contributed his insights in the supplement of the present volume.

Classical information processing concerns the main tasks of gaining knowledge, storage, transmitting and hiding data. The first task is the prime goal of Statistics. For the two next, Shannon presented an impressive mathematical theory called Information Theory, which he based on probabilistic models. The theory largely involves the concept of codes with small error probabilities in spite of noise in the transmission, which is modeled by channels. The lectures presented in this work are suitable for graduate students in Mathematics, and also in Theoretical Computer Science, Physics, and Electrical Engineering with background in basic Mathematics. The lectures can be used as the basis for courses or to supplement courses in many ways. Ph.D. students will also find research problems, often with conjectures, that offer potential subjects for a thesis. More advanced researchers may find the basis of entire research programs.