Stochastische Signale: Eine Einführung in Modelle, Systemtheorie und Statistik mit Übungen und einem MATLAB-Praktikum

ویرایش دوم اصلاح شده و توسعه یافته این کتاب برای خوانندگانی است که می خواهند به طور کامل با تئوری سیگنال های تصادفی آشنا شوند تا بتوانند آنها را در زمینه های مختلف مهندسی برق و فیزیک به کار ببرند. در قسمت اول کتاب، ابزارهای لازم استوکاستیک مانند یک دوره ابتدایی کار شده است. اینها مفاهیم نظریه احتمال و استدلال آماری، به ویژه تخمین پارامتر و آزمون فرضیه با تأکید بر روش حداقل مربعات هستند. در بخش دوم، فرآیندهای تصادفی به عنوان مدل هایی از سیگنال های اندازه گیری شده در نظر گرفته می شوند که به آنها سیگنال های تصادفی می گویند. پس از روشن شدن ویژگی های اساسی، نظریه سیستم ها با این سیگنال ها انجام می شود. سپس این جالب است که چگونه مشاهدات طولانی مدت سیگنال های تصادفی اجازه می دهد تا در مورد خواص سیگنال ها و سیستم ها نتیجه گیری شود. مثال‌های متعدد، تمرین‌ها و طرح‌های حل، پیوست‌ها در جبر ماتریسی، الگوریتم‌ها و جداول سریع برای توزیع‌های استاندارد و در نهایت یک دوره عملی که MATLAB را معرفی می‌کند و وظایف شبیه‌سازی را تنظیم می‌کند، خودآموزی و کاربردهای عملی را تسهیل می‌کند.

Die überarbeitete und erweiterte, zweite Auflage dieses Buches wendet sich an Leser, die sich gründlich in die Theorie stochastischer Signale einarbeiten wollen, um sie in unterschiedlichen Bereichen der Elektrotechnik und Physik anwenden zu können. Im ersten Teil des Buches werden die notwendigen Werkzeuge der Stochastik wie in einem Grundkurs erarbeitet. Es sind dies Begriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischen Schlußweisen, insbesondere das Parameterschätzen und Hypothesentesten mit Gewicht auf der Methode der kleinsten Quadrate. Im zweiten Teil werden stochastische Prozesse als Modelle gemessener Signale behandelt, die man stochastische Signale nennt. Nach Klärung der grundlegenden Eigenschaften wird Systemtheorie mit diesen Signalen betrieben. Sodann interessiert, wie aus endlich langen Beobachtungen stochastischer Signale auf Eigenschaften der Signale und Systeme geschlossen wird. Zahlreiche Beispiele, Übungsaufgaben und Lösungsskizzen, Anhänge über Matrixalgebra, schnelle Algorithmen sowie Tabellen für Standardverteilungen und schließlich ein Praktikum, das in MATLAB einführt und Simulationsaufgaben stellt, erleichtern das Selbststudium und die Anwendungen in der Praxis.