دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Prof. Dr. phil. Georg Ch. Pflug (auth.)
سری: Leitfäden und Monographien der Informatik
ISBN (شابک) : 9783519022596, 9783322947079
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 1986
تعداد صفحات: 274
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهای تصادفی در علوم کامپیوتر: مهندسی، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastische Modelle in der Informatik به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای تصادفی در علوم کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
1. مدل های احتمال.- 2. سیستم های عامل.- 3. رایانه ها به عنوان سیستم عامل.- 4. مدیریت حافظه.- 5. یادگیری و تشخیص (مدل های تصادفی برای فرآیندهای هوش مصنوعی).- الف. پیوستی در مورد شبیه سازی.- الف. .1 مدل ها و زبان ها.- الف.2 اعداد تصادفی.- الف.3 شبیه سازی زنجیره های مارکوف با زمان گسسته.- الف.4 شبیه سازی زنجیره های مارکوف با زمان پیوسته.- الف.5 کاهش واریانس.- ب. پایه مفاهیم نظریه احتمال.- ب.1 محاسبات اولیه احتمالات.- ب.2 استقلال.- ب.3 تابع مولد احتمال و تبدیل لاپلاس.- ب.4 قابلیت اطمینان سیستم ها به عنوان کاربرد محاسبات احتمال اولیه.- ب.5 مقادیر انتظاری مشروط و مارتینگل ها.
1. Wahrscheinlichkeitsmodelle.- 2. Bedienungssysteme.- 3. Rechenanlagen als Bedienungssysteme.- 4. Speicherverwaltung.- 5. Lernen und Erkennen (stochastische Modelle für Verfahren der künstlichen Intelligenz).- A. Ein Anhang über Simulation.- A.1 Modelle und Sprachen.- A.2 Zufallszahlen.- A.3 Die Simulation von Markovketten mit diskreter Zeit.- A.4 Die Simulation von Markovketten mit stetiger Zeit.- A.5 Varianzreduktion.- B. Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- B.1 Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung.- B.2 Unabhängigkeit.- B.3 Wahrscheinlichkeitserzeugende Funktion und Laplacetransformation.- B.4 Zuverlässigkeit von Systemen als Anwendung der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung.- B.5 Bedingte Erwartungswerte und Martingale.
Front Matter....Pages N2-10
Wahrscheinlichkeits modelle....Pages 11-42
Bedienungssysteme....Pages 43-94
Rechenanlagen als Bedienungssysteme....Pages 95-138
Speicherverwaltung....Pages 139-200
Lernen und Erkennen (Stochastische Modelle für Verfahren der künstlichen Intelligenz)....Pages 201-226
Back Matter....Pages 227-273