دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Professor Dr. Uwe Hassler (auth.)
سری: Statistik und ihre Anwendungen
ISBN (شابک) : 9783540735670, 9783540735687
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 324
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب یکپارچهسازی تصادفی و مدلسازی سریهای زمانی: مقدمهای با کاربردهای مالی و اقتصادسنجی: آمار برای کسب و کار/اقتصاد/مالی ریاضی/بیمه، مالی کمی، اقتصادسنجی، اقتصاد مالی
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastische Integration und Zeitreihenmodellierung: Eine Einführung mit Anwendungen aus Finanzierung und Ökonometrie به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب یکپارچهسازی تصادفی و مدلسازی سریهای زمانی: مقدمهای با کاربردهای مالی و اقتصادسنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حساب انتگرال تصادفی و مدلسازی سریهای زمانی در سالهای اخیر اهمیت زیادی در اقتصاد پیدا کردهاند. از یک طرف آنها نقش تعیین کننده ای در مدل سازی بازارهای مالی (حل معادلات دیفرانسیل تصادفی) دارند، از طرف دیگر تقریباً کل استنتاج آماری سری های زمانی گذرا بر اساس آنها است (هم انباشتگی). خواننده با توجه به هر دو حوزه مقدمه ای دریافت می کند و بدین ترتیب با روش های نوین نظریه تامین مالی ریاضی و اقتصاد سنجی سری های زمانی آشنا می شود.
مقدمه ابتدایی و در عین حال دقیق است. متن واقعی به سختی مشتقات ریاضی را شامل می شود، بلکه مفاهیم و تکنیک ها را به وضوح و با مثال هایی نشان می دهد. با این حال، در پایان هر فصل، بیش از 100 مسئله و تمرین همراه با راه حل کامل وجود دارد که حاوی جزئیات و شواهد فنی است و در نتیجه سطح رسمی بالایی را تضمین می کند.
Stochastische Integralrechnung und Zeitreihenmodellierung haben in den letzten Jahren große Bedeutung in der Wirtschaftswissenschaft erlangt. Zum einen spielen sie eine entscheidende Rolle bei der Modellierung von Finanzmärkten (Lösen stochastischer Differentialgleichungen), zum anderen basiert fast die gesamte statistische Inferenz instationärer Zeitreihen darauf (Kointegration). Der Leser erhält hier eine Einführung mit Hinblick auf beide Gebiete und lernt so die modernen Methoden der mathematischen Finanzierungstheorie sowie der Zeitreihenökonometrie kennen.
Die Einführung ist elementar und rigoros zugleich. Der eigentliche Text enthält kaum mathematische Ableitungen, sondern stellt die Konzepte und Techniken eher anschaulich vor, illustriert anhand von Beispielen. Am Ende jeden Kapitels aber finden sich insgesamt über 100 Probleme und Übungsaufgaben samt kompletter Lösung, welche technische Details und Beweise enthalten und so ein hohes formales Niveau garantieren.
Front Matter....Pages I-XVI
Einleitung....Pages 1-8
Front Matter....Pages 9-11
Grundlagen aus der Stochastik....Pages 13-39
Autoregressive Moving-Average-Prozesse (ARMA)....Pages 41-65
Spektren stationärer Prozesse....Pages 67-88
Prozesse mit bedingter Heteroskedastizität (ARCH)....Pages 89-107
Front Matter....Pages 109-111
Wiener-Prozesse (WP)....Pages 113-136
Riemann-Integrale....Pages 137-153
Stieltjes-Integrale....Pages 155-167
Ito-Integrale....Pages 169-190
Itos Lemma....Pages 191-208
Front Matter....Pages 209-211
Stochastische Differentialgleichungen (SDG)....Pages 213-233
Zinsmodelle....Pages 235-250
Asymptotik integrierter Prozesse....Pages 251-275
Trends, Integrationstests und Nonsensregressionen....Pages 277-293
Kointegrationsanalyse....Pages 295-317
Back Matter....Pages 319-325