دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Prof. Dr. Lutz Dümbgen (auth.)
سری: Statistik und ihre Anwendungen
ISBN (شابک) : 9783540000617, 9783642555657
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 273
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استوکاستیک برای دانشمندان کامپیوتر: احتمالات و آمار در علوم کامپیوتر، بیوانفورماتیک، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastik für Informatiker به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استوکاستیک برای دانشمندان کامپیوتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش های تصادفی در زمینه های متعددی از علوم کامپیوتر به ویژه در علوم کامپیوتر زیستی و پزشکی استفاده می شود. هدف کتاب ارائه مقدمهای بر مبانی استوکاستیک است، با مثالهای کاربردی بسیاری که باعث ایجاد انگیزه و توضیح نظریه لازم میشود. برای مدت طولانی، این کتاب بر روی مدلهای گسسته تمرکز میکند، که مخصوصاً برای علوم کامپیوتر مهم هستند.
توجه ویژهای نیز به پر کردن شکاف با اعداد معطوف شده است، به همین دلیل است که، برای مثال، فواصل اطمینان دقیق. با جزئیات زیاد به آنها پرداخته می شود.
به منظور در نظر گرفتن حوزه مهم بیوانفورماتیک، مثالهای مناسب (مانند قانون هاردی واینبرگ، آزمایشهای پزشکی، مقایسههای توالی) و روشها (کروانهای نمایی، الگوریتم EM) مورد بررسی قرار میگیرند، به طوری که همچنین دانشمندان رایانه با مدرک پزشکی و زیستشناسی میتوانند کتاب را با سود بخوانند.
یادداشتهای مربوط به ادبیات بیشتر کتاب را تکمیل میکنند.
Stochastische Methoden finden in der Informatik zahlreiche Einsatzfelder, insbesondere in der Bio- und Medizinischen Informatik. Ziel des Buches ist es eine Einführung in die Grundlagen der Stochastik zu geben, wobei viele Anwendungsbeispiele für die notwendigen Theorie motivieren und diese illustriert. Über weite Strecken konzentriert sich das Buch auf die für die Informatik besonders wichtigen diskreten Modelle.
Besonderes Augenmerk wird auch darauf gelegt, die Brücke zur Numerik zu schlagen, weshalb z.B. exakte Konfidenzintervalle sehr ausführlich behandelt werden.
Um dem immer wichtiger werdenden Gebiet der Bioinformatik Rechnung zu tragen, werden entsprechende Beispiele (z.B. Hardy-Weinberg-Gesetz, medizinische Tests, Sequenzvergleiche) und Methoden (exponentielle Schranken, EM-Algorithmus) behandelt, so dass auch Informatiker mit Nebenfach Medizin und Biologie das Buch mit Gewinn lesen können.
Hinweise zu weiterführender Literatur runden das Buch ab.
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-4
Laplace-Verteilungen und diskrete Modelle....Pages 5-13
Bedingte Wahrscheinlichkeiten und stochastische Unabhängigkeit....Pages 15-30
Zufallsvariablen und spezielle Verteilungen....Pages 31-62
Statistische Anwendungen: Konfidenzbereiche....Pages 63-83
Erwartungswerte und Standardabweichungen....Pages 85-118
Erzeugende Funktionen und Exponentialungleichungen....Pages 119-128
Informationstheorie....Pages 129-143
Allgemeine Wahrscheinlichkeitsräume....Pages 145-168
Integrale und Erwartungswerte....Pages 169-184
Computersimulation von Zufallsvariablen....Pages 185-194
Markovketten....Pages 195-228
Approximation von Verteilungen....Pages 229-244
Maximum-Likelihood-Schätzer und EM-Algorithmus....Pages 245-257
Back Matter....Pages 259-267