دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Liu. Kai
سری: London Mathematical Society lecture note series 453
ISBN (شابک) : 9781108705172, 1108705170
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 277
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پایداری تصادفی معادلات دیفرانسیل در فضاهای انتزاعی: فضاهای جبری، معادلات دیفرانسیل، خطی، معادلات دیفرانسیل، غیرخطی، هندسه، جبری، پایداری، معادلات دیفرانسیل تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic stability of differential equations in abstract spaces به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پایداری تصادفی معادلات دیفرانسیل در فضاهای انتزاعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پایداری معادلات دیفرانسیل تصادفی در فضاهای انتزاعی، عمدتاً هیلبرت، در این کتاب مستقل، درمان یکپارچه ای دریافت می کند. این نظریه پایه و همچنین تکنیک های محاسباتی برای مدیریت پایداری تصادفی سیستم ها از مسائل ریاضی، فیزیکی و بیولوژیکی را پوشش می دهد. مواد اصلی آن به سه بخش تقسیم میشود که به ترتیب به پایداری تصادفی سیستمهای خطی، سیستمهای غیرخطی و سیستمهای تاخیر زمانی اختصاص داده شده است. تمرکز روی پایداری فرآیندهای دینامیکی تصادفی است که تحت تأثیر نویز سفید قرار دارند، که توسط معادلات دیفرانسیل جزئی مانند معادلات ناویر-استوکس توصیف میشوند. طیف وسیعی از ریاضیدانان و دانشمندان، از جمله کسانی که در محاسبات عددی دخیل هستند، این کتاب را مفید خواهند یافت. همچنین برای مهندسانی که بر روی سیستمهای تصادفی و کنترل آنها کار میکنند، و محققان در فیزیک ریاضی یا زیستشناسی ایدهآل است. - برخی از کاربردهای مربوط به پایداری تصادفی.
The stability of stochastic differential equations in abstract, mainly Hilbert, spaces receives a unified treatment in this self-contained book. It covers basic theory as well as computational techniques for handling the stochastic stability of systems from mathematical, physical and biological problems. Its core material is divided into three parts devoted respectively to the stochastic stability of linear systems, non-linear systems, and time-delay systems. The focus is on stability of stochastic dynamical processes affected by white noise, which are described by partial differential equations such as the Navier-Stokes equations. A range of mathematicians and scientists, including those involved in numerical computation, will find this book useful. It is also ideal for engineers working on stochastic systems and their control, and researchers in mathematical physics or biology.;Preliminaries -- Stability of linear stochastic differential equations -- Stability of non linear stochastic differential equations -- Stability of stochastic functional differential equations -- Some applications related to stochastic stability.
Frontmatter......Page 2
Contents......Page 6
Preface......Page 8
1.1 Linear Operators, Semigroups, and Examples......Page 12
1.2 Stochastic Processes and Martingales......Page 27
1.3 Wiener Processes and Stochastic Integration......Page 33
1.4 Stochastic Differential Equations......Page 37
1.5 Definitions and Methods of Stochastic Stability......Page 46
1.6 Notes and Comments......Page 55
2.1 Deterministic Linear Systems......Page 57
2.2 Lyapunov Equations and Stochastic Stability......Page 72
2.3 Systems with Boundary Noise......Page 93
2.4 Exponentially Stable Stationary Solutions......Page 99
2.5 Some Examples......Page 103
2.6 Notes and Comments......Page 106
3.1 An Extension of Linear Stability Criteria......Page 109
3.2 Comparison Approach......Page 116
3.3 Nonautonomous Stochastic Systems......Page 119
3.4 Stability in Probability and Sample Path......Page 133
3.5 Lyapunov Function Characterization......Page 142
3.6 Two Applications......Page 154
3.7 Invariant Measures and Ultimate Boundedness......Page 161
3.8 Decay Rate......Page 170
3.9 Stabilization of Systems by Noise......Page 179
4.1 Deterministic Systems......Page 189
4 Stability of Stochastic Functional Differential Equations......Page 188
4.2 Linear Systems with Additive Noise......Page 203
4.3 Linear Systems with Multiplicative Noise......Page 207
4.4 Stability of Nonlinear Systems......Page 217
4.5 Notes and Comments......Page 234
5.1 Applications in Mathematical Biology......Page 237
5.2 Applications in Mathematical Physics......Page 243
5.3 Applications in Stochastic Control......Page 250
5.4 Notes and Comments......Page 254
A Proof of Theorem 4.1.5......Page 256
B Proof of Proposition 4.1.7......Page 258
C Proof of Proposition 4.1.10......Page 259
D Proof of Proposition 4.1.14......Page 261
References......Page 263
Index......Page 276