دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Søren Asmussen. Peter W. Glynn سری: Stochastic Modelling and Applied Probability ISBN (شابک) : 9780387306797, 038730679X ناشر: Springer سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 488 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شبیه سازی تصادفی: الگوریتم ها و تجزیه و تحلیل: ریاضیات، ریاضیات محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic simulation: algorithms and analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبیه سازی تصادفی: الگوریتم ها و تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای محاسباتی مبتنی بر نمونهبرداری به بخشی اساسی از مجموعه ابزارهای عددی پزشکان و محققان در تعداد زیادی از حوزههای کاربردی مختلف و رشتههای دانشگاهی تبدیل شدهاند. این کتاب درمان گسترده ای از این روش های مبتنی بر نمونه برداری و همچنین همراه با تجزیه و تحلیل ریاضی ویژگی های همگرایی روش های مورد بحث را ارائه می دهد. دسترسی به ایده ها با بحث در مورد طیف گسترده ای از کاربردها و مدل هایی که کاربرد گسترده ای پیدا کرده اند نشان داده می شود. نیمه اول کتاب بر روی روشهای عمومی تمرکز دارد، در حالی که نیمه دوم الگوریتمهای مدل خاص را مورد بحث قرار میدهد.
با توجه به طیف وسیعی از مثالها، تمرینها و کاربردها، دانشجویان، پزشکان و محققان در زمینههای احتمال، آمار، تحقیقات عملیاتی ، اقتصاد، امور مالی، مهندسی و همچنین زیست شناسی و شیمی و فیزیک کتاب ارزش را پیدا خواهند کرد.
سورن آسموسن، استاد احتمالات کاربردی در دانشگاه آرهوس، دانمارک و پیتر گلین، استاد مهندسی توماس فورد در دانشگاه آرهوس است. دانشگاه استنفورد.
Sampling-based computational methods have become a fundamental part of the numerical toolset of practitioners and researchers across an enormous number of different applied domains and academic disciplines. This book provides a broad treatment of such sampling-based methods, as well as accompanying mathematical analysis of the convergence properties of the methods discussed. The reach of the ideas is illustrated by discussing a wide range of applications and the models that have found wide usage. The first half of the book focuses on general methods, whereas the second half discusses model-specific algorithms.
Given the wide range of examples, exercises and applications students, practitioners and researchers in probability, statistics, operations research, economics, finance, engineering as well as biology and chemistry and physics will find the book of value.
Søren Asmussen is Professor of Applied Probability at Aarhus University, Denmark and Peter Glynn is Thomas Ford Professor of Engineering at Stanford University.