دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Kaddour Najim, Enso Ikonen, Ait-Kadi Daoud سری: ISBN (شابک) : 9781903996553, 1903996554 ناشر: Kogan Page Science سال نشر: 2004 تعداد صفحات: 345 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic processes: estimation, optimization, & analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی: برآورد ، بهینه سازی و تجزیه و تحلیل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک فرآیند تصادفی یک فرآیند "تصادفی" یا "حدیثی" است و این کتاب با احتمالات کاربردی و آمار مرتبط است. در حالی که دقت ریاضی مورد نیاز این موضوع را حفظ می کند، به موضوعات مورد علاقه مهندسان، مانند مشکلات در مدل سازی، کنترل، نگهداری قابلیت اطمینان، تجزیه و تحلیل داده ها و درگیری مهندسی با بیمه می پردازد. این کتاب به ابزارها و تکنیکهای مورد استفاده در فرآیند تصادفی - تخمین، بهینهسازی و لگاریتمهای بازگشتی - به شکلی میپردازد که برای مهندسین قابل دسترسی است و میتواند برای Matlab نیز اعمال شود. از جمله موضوعاتی که در این فصل ها پوشش داده شده اند، انتظارات ریاضی ناشی از افزایش الگوهای اطلاعات، تخمین توزیع احتمال، درمان توزیع پدیده های تصادفی واقعی (در مهندسی، اقتصاد، زیست شناسی و پزشکی و غیره) و به حداکثر رساندن انتظارات است. بخش آخر کتاب الگوریتمهای بهینهسازی را در نظر میگیرد که میتواند به عنوان مثال برای کمک به استفاده بهتر از منابع مورد استفاده قرار گیرد، و الگوریتمهای تقریب تصادفی، که میتوانند مدلهای اولیه را در بسیاری از کاربردهای عملی ارائه دهند. *
A 'stochastic' process is a 'random' or 'conjectural' process, and this book is concerned with applied probability and statistics. Whilst maintaining the mathematical rigour this subject requires, it addresses topics of interest to engineers, such as problems in modelling, control, reliability maintenance, data analysis and engineering involvement with insurance. This book deals with the tools and techniques used in the stochastic process - estimation, optimisation and recursive logarithms - in a form accessible to engineers and which can also be applied to Matlab. Amongst the themes covered in the chapters are mathematical expectation arising from increasing information patterns, the estimation of probability distribution, the treatment of distribution of real random phenomena (in engineering, economics, biology and medicine etc), and expectation maximisation. The latter part of the book considers optimization algorithms, which can be used, for example, to help in the better utilization of resources, and stochastic approximation algorithms, which can provide prototype models in many practical applications. *