Stochastic Processes in Engineering Systems

این کتاب بازبینی فرآیندهای تصادفی در اطلاعات و سیستم‌های دینامیکی است که توسط نویسنده اول (E.W.) نوشته شده و در سال 1971 منتشر شده است. این کتاب در ابتدا نوشته و اصلاح شده است تا متنی در سطح کارشناسی ارشد در فرآیندهای تصادفی برای دانشجویانی که علاقه اولیه، کاربردهای آن است. این هم به موضوع سنتی فرآیندهای ثابت در سیستم‌های خطی با زمان ثابت می‌پردازد و هم به نظریه مدرن‌تر سیستم‌های تصادفی که ساختار دینامیکی در آن نقش عمیقی ایفا می‌کند. هدف ما ارائه یک درمان سطح بالا و در عین حال قابل دسترسی آسان برای آن دسته از موضوعات در تئوری فرآیندهای تصادفی با پارامتر پیوسته است که در تجزیه و تحلیل اطلاعات و سیستم‌های دینامیکی مهم هستند. تئوری فرآیندهای تصادفی به راحتی می تواند انتزاعی شود. در برخورد با آن از نقطه نظر کاربردی، تصمیم گیری در مورد سطح مناسب دقت را دشوار یافته ایم. ما قصد داریم به اندازه کافی ماشین های ریاضی ارائه کنیم تا بتوان نتایج مهم را با دقت و وضوح بیان کرد. بسیاری از تئوری فرآیندهای تصادفی ذاتاً ساده است اگر چارچوب مناسب ارائه شود. به نظر می رسد هزینه ارائه این چارچوب ارزش پرداخت را داشته باشد، حتی اگر هدف نهایی در برنامه ها باشد و نه ریاضیات فی نفسه.

This book is a revision of Stochastic Processes in Information and Dynamical Systems written by the first author (E.W.) and published in 1971. The book was originally written, and revised, to provide a graduate level text in stochastic processes for students whose primary interest is its applications. It treats both the traditional topic of sta­ tionary processes in linear time-invariant systems as well as the more modern theory of stochastic systems in which dynamic structure plays a profound role. Our aim is to provide a high-level, yet readily acces­ sible, treatment of those topics in the theory of continuous-parameter stochastic processes that are important in the analysis of information and dynamical systems. The theory of stochastic processes can easily become abstract. In dealing with it from an applied point of view, we have found it difficult to decide on the appropriate level of rigor. We intend to provide just enough mathematical machinery so that important results can be stated PREFACE vi with precision and clarity; so much ofthe theory of stochastic processes is inherently simple if the suitable framework is provided. The price of providing this framework seems worth paying even though the ul­ timate goal is in applications and not the mathematics per se.