دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 1 نویسندگان: Tomasz Rolski, Hanspeter Schmidli, V. Schmidt, Jozef Teugels سری: Wiley series in probability and statistics ISBN (شابک) : 0471959251, 9780471959250 ناشر: J. Wiley سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 668 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic processes for insurance and finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تصادفی برای بیمه و امور مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Processes Stochastic for Insurance and Finance یک مرجع کامل و در عین حال قابل دسترس برای محققان و متخصصان ریاضیات بیمه ارائه می دهد. نویسندگان با تکیه بر پیشرفتهای اخیر و سریع در احتمال کاربردی، مدلهای مبتنی بر فرآیندهای مارکوف، مارتینگلها و انواع مختلف فرآیندهای نقطهای را بهطور کلی توصیف میکنند. نویسندگان با بحث در مورد پرسشهای متداول بیمه، مروری منسجم از موضوع ارائه میکنند و به طور خاص به موارد زیر میپردازند: · مفاهیم اصلی بیمه و امور مالی · مثالهای عملی با دادههای زندگی واقعی · رویههای عددی و الگوریتمی ضروری برای شیوههای بیمه مدرن با فرض شایستگی در محاسبه احتمال، این کتاب درمان نسبتاً دقیقی از نظریه ریسک بیمه برای محققان و دانشجویان علاقهمند به احتمالات کاربردی و همچنین متخصصان علوم اکچوئری ارائه میکند. سری ویلی در احتمالات و آمار
Stochastic Processes for Insurance and Finance offers a thorough yet accessible reference for researchers and practitioners of insurance mathematics. Building on recent and rapid developments in applied probability, the authors describe in general terms models based on Markov processes, martingales and various types of point processes. Discussing frequently asked insurance questions, the authors present a coherent overview of the subject and specifically address: · The principal concepts from insurance and finance · Practical examples with real life data · Numerical and algorithmic procedures essential for modern insurance practices Assuming competence in probability calculus, this book will provide a fairly rigorous treatment of insurance risk theory recommended for researchers and students interested in applied probability as well as practitioners of actuarial sciences. Wiley Series in Probability and Statistics