دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition
نویسندگان: Juan Gabriel Segovia-Hernández. Fernando Israel Gómez-Castro
سری:
ISBN (شابک) : 1498785107, 1315155737
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 242
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 17 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی فرآیند تصادفی با استفاده از Aspen Plus®: فرآیندهای شیمیایی -- پردازش دادهها، بهینهسازی ریاضی، فرآیندهای تصادفی، علوم / شیمی / صنعتی و فنی، شیمی صنعتی، ریاضیات و آمار برای مهندسین، فناوری و مهندسی / شیمی و بیوشیمی.
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Process Optimization using Aspen Plus® به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی فرآیند تصادفی با استفاده از Aspen Plus® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بهینهسازی فرآیند تصادفی با استفاده از Aspen® Plus
دسته کتابفروشی: مهندسی شیمی
بهینهسازی را میتوان به سادگی به عنوان \"انتخاب بهترین جایگزین در میان مجموعهای از گزینههای ممکن\" تعریف کرد. در تمام حوزه های مهندسی، بهینه سازی به دلیل تعداد بالای تصمیم گیری در یک محیط مهندسی، کاربردهای گسترده ای دارد. مهندسی شیمی، و به ویژه مهندسی فرآیند، از این قاعده مستثنی نیست. بنابراین روشهای تصادفی گزینه خوبی برای حل مسائل بهینهسازی برای مدلهای پیچیده مهندسی فرآیند هستند.
در این کتاب، استفاده ترکیبی از شبیهساز مدولار Aspen® Plus و روشهای بهینهسازی تصادفی کدگذاری شده در متلب ارائه شده است. ابتدا برخی از مفاهیم اساسی بهینهسازی ارائه میشوند، سپس استراتژیهایی برای استفاده از شبیهساز مرتبط با الگوریتم بهینهسازی نشان داده میشوند. در نهایت، نمونههایی از کاربرد برای مهندسی فرآیند مورد بحث قرار میگیرند.
خواننده میآموزد که چگونه شبیهساز فرآیند Aspen® Plus و الگوریتمهای بهینهسازی تصادفی را برای حل مشکلات طراحی فرآیند پیوند دهد. آنها توانایی انجام بهینه سازی چند هدفه را در چندین مطالعه موردی به دست خواهند آورد.
ویژگی های کلیدی:
• پیوندهای کتاب شبیه سازی و بهینه سازی از طریق تحلیل های عددی و تکنیک های بهینه سازی تصادفی
• شامل استفاده از مثال هایی برای نشان دادن کاربرد مفاهیم و راهنمایی های خاص در استفاده از نرم افزار (Aspen® Plus, Excel ، MATLB) برای راه اندازی و حل مدل هایی که مسائل پیچیده را نشان می دهند.
• چندین نمونه از برنامه های کاربردی برای پیوند نرم افزارهای شبیه سازی و بهینه سازی با بسته های دیگر برای اهداف بهینه سازی را نشان می دهد.
• ارائه می دهد. اطلاعات خاصی در مورد نحوه اجرای بهینهسازی تصادفی با شبیهسازهای فرآیند.
• خوانندگان را قادر میسازد تا راهحلهای عملی و اقتصادی را برای مشکلات مربوط به صنعت شناسایی کنند، که ایمنی، عملکرد، عملکرد زیستمحیطی و اقتصادی فرآیندهای شیمیایی را افزایش میدهد.< /P>
Stochastic Process Optimization using Aspen® Plus
Bookshop Category: Chemical Engineering
Optimization can be simply defined as "choosing the best alternative among a set of feasible options". In all the engineering areas, optimization has a wide range of applications, due to the high number of decisions involved in an engineering environment. Chemical engineering, and particularly process engineering, is not an exception; thus stochastic methods are a good option to solve optimization problems for the complex process engineering models.
In this book, the combined use of the modular simulator Aspen® Plus and stochastic optimization methods, codified in MATLAB, is presented. Some basic concepts of optimization are first presented, then, strategies to use the simulator linked with the optimization algorithm are shown. Finally, examples of application for process engineering are discussed.
The reader will learn how to link the process simulator Aspen® Plus and stochastic optimization algorithms to solve process design problems. They will gain ability to perform multi-objective optimization in several case studies.
Key Features:
• The book links simulation and optimization through numerical analyses and stochastic optimization techniques
• Includes use of examples to illustrate the application of the concepts and specific guidance on the use of software (Aspen® Plus, Excel, MATLB) to set up and solve models representing complex problems.
• Illustrates several examples of applications for the linking of simulation and optimization software with other packages for optimization purposes.
• Provides specific information on how to implement stochastic optimization with process simulators.
• Enable readers to identify practical and economic solutions to problems of industrial relevance, enhancing the safety, operation, environmental, and economic performance of chemical processes.
Content: ""Cover""
""Half title""
""Title page""
""Copyright page""
""Dedication""
""Contents""
""Preface""
""Acknowledgment""
""Editors""
""Contributors""
""Chapter 1: Introduction to Optimization""
""1.1 What Is Optimization?""
""1.2 Mathematical Modeling and Optimization""
""1.3 Classification of Optimization Problems""
""1.4 Objective Function""
""1.5 Optimization with Constraints: Feasible Region""
""1.6 Multiobjective Optimization""
""1.6.1 Weighted Sum Method""
""1.6.2 Constraint Method""
""1.7 Process Optimization""
""References""
""Chapter 2: Deterministic Optimization"" ""2.1 Introduction""""2.2 Single-Variable Deterministic Optimization""
""2.3 Continuity and Convexity""
""2.4 Unconstrained Optimization""
""2.5 Equality-Constrained Optimization""
""2.5.1 Method of Lagrange Multipliers""
""2.5.2 Generalized Reduced Gradient Method""
""2.6 Equality- and Inequality-Constrained Optimization""
""2.6.1 Active Set Strategy""
""2.7 Software for Deterministic Optimization""
""References""
""Chapter 3: Stochastic Optimization""
""3.1 Introduction to Stochastic Optimization""
""3.2 Stochastic Optimization vs. Deterministic Optimization"" ""3.3 Stochastic Optimization with Constraints""""3.4 Genetic Algorithms""
""3.5 Differential Evolution""
""3.6 Tabu Search""
""3.7 Simulated Annealing""
""3.8 Other Methods""
""3.8.1 Ant Colony Optimization""
""3.8.2 Particle Swarm Optimization""
""3.8.3 Harmony Search""
""References""
""Chapter 4: The Simulator Aspen Plus®""
""4.1 Importance of Software for Process Analysis""
""4.2 Characteristics of the Process Simulator Aspen Plus""
""4.3 Sequential Modular Simulation""
""References""
""Chapter 5: Direct Optimization in Aspen Plus®""
""5.1 Optimization Methods"" ""5.2 Sensitivity Analysis Tools in Aspen Plus""""5.3 Sequential Quadratic Programming in Aspen Plus""
""5.4 Optimization of a Heat Exchanger""
""5.4.1 Description of the Problem""
""5.4.2 Initial Simulation""
""5.4.3 Optimization through Sensitivity Analysis""
""5.4.4 Optimization through Sequential Quadratic Programming""
""5.5 Optimization of a Flash Drum""
""5.5.1 Description of the Problem""
""5.5.2 Initial Simulation""
""5.5.3 Optimization through Sensitivity Analysis""
""5.5.4 Optimization through Sequential Quadratic Programming""
""5.6 Optimization of a Tubular Reactor"" ""5.6.1 Description of the Problem""""5.6.2 Initial Simulation""
""5.6.3 Optimization through Sensitivity Analysis""
""5.6.4 Optimization through Sequential Quadratic Programming""
""References""
""Chapter 6: Optimization using Aspen Plus® and Stochastic Toolbox*""
""6.1 Introduction""
""6.2 Software for Stochastic Optimization""
""6.3 Linking Aspen Plus with the Stochastic Optimization Software""
""6.3.1 Creating a Function to be Optimized with MATLAB""
""6.3.2 Creating a Subroutine in Microsoft Excel""
""6.4 Mono-Objective Optimization of a Multicomponent Distillation Column""