دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1 نویسندگان: Ward Whitt سری: ناشر: Springer سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 617 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic-process limits and application to queues به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محدودیت های فرآیند تصادفی و کاربرد در صف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب در مورد محدودیتهای فرآیند تصادفی است - محدودیتهایی که در آن دنبالهای از فرآیندهای تصادفی به فرآیند تصادفی دیگری همگرا میشوند. اینها مفید و جالب هستند زیرا تقریبهای سادهای را برای فرآیندهای تصادفی پیچیده ایجاد میکنند و همچنین به توضیح نظم آماری مرتبط با دیدگاه ماکروسکوپی عدم قطعیت کمک میکنند. این کتاب بر رویکرد نگاشت پیوسته برای به دست آوردن محدودیتهای فرآیند تصادفی جدید از محدودیتهای فرآیند تصادفی قبلاً تعیینشده تأکید میکند. رویکرد نگاشت پیوسته برای به دست آوردن محدودیتهای فرآیند تصادفی ترافیک سنگین برای مدلهای صف، از جمله مواردی که در آن جهشهای بیهمتا در فرآیند حد وجود دارد، اعمال میشود. این محدودیتهای ترافیک سنگین، تقریبهای سادهای را برای فرآیندهای صف پیچیده ایجاد میکنند و تأثیر تغییرپذیری را بر عملکرد صف نشان میدهند.
This book is about stochastic-process limits - limits in which a sequence of stochastic processes converges to another stochastic process. These are useful and interesting because they generate simple approximations for complicated stochastic processes and also help explain the statistical regularity associated with a macroscopic view of uncertainty. This book emphasizes the continuous-mapping approach to obtain new stochastic-process limits from previously established stochastic-process limits. The continuous-mapping approach is applied to obtain heavy-traffic-stochastic-process limits for queueing models, including the case in which there are unmatched jumps in the limit process. These heavy-traffic limits generate simple approximations for complicated queueing processes and they reveal the impact of variability upon queueing performance.