دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Paul Newbold. Theodore Bos
سری:
ISBN (شابک) : 0803924259, 9780585181097
ناشر: Sage Publications, Inc
سال نشر: 1985
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 531 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Parameter Regression Models (Quantitative Applications in the Social Sciences) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای رگرسیون پارامتر تصادفی (کاربردهای کمی در علوم اجتماعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه عالی برای مدلهای رگرسیون پارامتر تصادفی پیشرفتهتر و از نظر فنی دشوارتر از سایر مقالات این سری است. این مدلها اجازه میدهند که روابط در طول زمان تغییر کنند، به جای اینکه نیاز به رفع آنها داشته باشند، بدون اینکه تحلیلگر را مجبور به تعیین و تجزیه و تحلیل علل روابط متغیر زمان کند. این جلد برای کسانی که دانش کاری خوبی از مدلهای رگرسیون استاندارد دارند و میخواهند روشهایی را درک کنند که با روابطی سروکار دارند که در طول زمان به کندی تغییر میکنند، اما دلایل دقیق تغییرات را نمیتوان برای آنها شناسایی کرد، بسیار مفید خواهد بود.
This excellent introduction to stochastic parameter regression models is more advanced and technically difficult than other papers in this series. These models allow relationships to vary through time, rather than requiring them to be fixed, without forcing the analyst to specify and analyze the causes of the time-varying relationships. This volume will be most useful to those with a good working knowledge of standard regression models and who wish to understand methods which deal with relationships that vary slowly over time, but for which the exact causes of variation cannot be identified.