دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Yuanxiong Guo, Yuguang Fang, Pramod P. Khargonekar (auth.) سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering ISBN (شابک) : 9783319595290, 9783319595283 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 84 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی تصادفی برای منابع انرژی توزیع شده در شبکه های هوشمند: شبکه های ارتباطی کامپیوتری، مهندسی ارتباطات، شبکه ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Optimization for Distributed Energy Resources in Smart Grids به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی تصادفی برای منابع انرژی توزیع شده در شبکه های هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این خلاصه بر بهینه سازی انرژی تصادفی برای منابع انرژی توزیع شده در شبکه های هوشمند تمرکز دارد. همراه با مروری بر محرکها و پیشرفتهای اخیر به سمت منابع انرژی توزیعشده، این خلاصه چالشهای تحقیقاتی ادغام میلیونها منبع انرژی توزیعشده در شبکه را ارائه میکند. سپس این خلاصه یک معماری سلسله مراتبی سه سطحی جدید را برای ادغام موثر منابع انرژی توزیع شده در شبکه های هوشمند پیشنهاد می کند. تحت معماری سلسله مراتبی پیشنهادی، الگوریتمهای مدیریت منابع انرژی توزیع شده در سه سطح (یعنی خانه هوشمند، محله هوشمند و ریزشبکه هوشمند) در این خلاصه بر اساس بهینهسازی تصادفی توسعه داده شدهاند که میتواند عدم قطعیتهای موجود در سیستم را مدیریت کند.
This brief focuses on stochastic energy optimization for distributed energy resources in smart grids. Along with a review of drivers and recent developments towards distributed energy resources, this brief presents research challenges of integrating millions of distributed energy resources into the grid. The brief then proposes a novel three-level hierarchical architecture for effectively integrating distributed energy resources into smart grids. Under the proposed hierarchical architecture, distributed energy resource management algorithms at the three levels (i.e., smart home, smart neighborhood, and smart microgrid) are developed in this brief based on stochastic optimization that can handle the involved uncertainties in the system.
Front Matter....Pages i-ix
Hierarchical Architecture for Distributed Energy Resource Management....Pages 1-8
Optimal Energy Management for Smart Homes....Pages 9-34
Decentralized Coordination of Energy Consumption for Smart Neighborhoods....Pages 35-55
Risk-Constrained Optimal Energy Management for Smart Microgrids....Pages 57-73
Conclusion....Pages 75-76