Stochastic Neuron Models

این کتاب تعداد زیادی از مسائل باز در نظریه سیستم‌های عصبی تصادفی را با هدف ترغیب احتمال‌ها به کار روی آنها توصیف می‌کند. این شامل مشکلات ناشی از مدل‌های تصادفی نورون‌های فردی و همچنین مشکلات ناشی از مدل‌های تصادفی فعالیت‌های شبکه‌های کوچک و بزرگ نورون‌های به هم پیوسته است. پیش‌زمینه علوم اعصاب لازم برای این مشکلات در متن بیان شده است، بنابراین خوانندگان می‌توانند زمینه‌ای را که در آن پدید می‌آیند درک کنند.
این کتاب برای دانشجویان فارغ‌التحصیل و مربیان مفید خواهد بود که مطالب و منابعی را برای اعمال احتمال در مدل‌سازی نورون تصادفی ارائه می‌دهند. روش‌ها و نتایج ارائه شده‌اند، اما تأکید بر سؤالاتی است که در آن تحلیل‌های تصادفی اضافی ممکن است به بینش علوم اعصاب کمک کند. کتابشناسی گسترده گنجانده شده است.

دکتر پریسیلا ای. گرین وود، پروفسور بازنشسته در گروه ریاضیات دانشگاه بریتیش کلمبیا است. دکتر لارنس ام وارد، استاد گروه روانشناسی و مرکز تحقیقات مغز در دانشگاه بریتیش کلمبیا است.

This book describes a large number of open problems in the theory of stochastic neural systems, with the aim of enticing probabilists to work on them. This includes problems arising from stochastic models of individual neurons as well as those arising from stochastic models of the activities of small and large networks of interconnected neurons. The necessary neuroscience background to these problems is outlined within the text, so readers can grasp the context in which they arise.
This book will be useful for graduate students and instructors providing material and references for applying probability to stochastic neuron modeling. Methods and results are presented, but the emphasis is on questions where additional stochastic analysis may contribute neuroscience insight. An extensive bibliography is included.

Dr. Priscilla E. Greenwood is a Professor Emerita in the Department of Mathematics at the University of British Columbia. Dr. Lawrence M. Ward is a Professor in the Department of Psychology and the Brain Research Centre at the University of British Columbia.