دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Jan Grandell (auth.)
سری: Lecture Notes in Statistics 30
ISBN (شابک) : 9780387961972, 9781461210948
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1985
تعداد صفحات: 114
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های تصادفی غلظت آلاینده های هوا: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Models of Air Pollutant Concentration به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های تصادفی غلظت آلاینده های هوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
حدود پانزده سال پیش هنینگ روده و من برای اولین بار در مورد محاسبه زمان اقامت، یا طول عمر، برخی از آلاینده های هوا بحث کردیم. او علاقه مند به آلاینده هایی بود که عمدتاً با دفع بارش از جو حذف می شدند. ایده او این بود که محاسبات را بر اساس مدل های آماری برای تغییر شدت بارندگی و نه تنها بر اساس شدت متوسط بارندگی، قرار دهد. به منظور نشان دادن اهمیت در نظر گرفتن تغییرات، ما یک مدل ساده - در اینجا مدل مارکوف - برای شدت بارش در نظر گرفتیم و توزیع زمان ماندن یک ذره آئروسل را محاسبه کردیم. بیان ما برای میانگین زمان اقامت - در اینجا فرمول (13-) بسیار مورد استفاده هواشناسان قرار گرفت. مطمئناً ما راضی بودیم، اما در حالی که جاه طلبی ما ارائه یک تصویر بود، کار ما صرفاً به عنوان پیشنهادی برای یک مدل واقعی درک شد. بنابراین ما طبیعی یافتیم که به دنبال مدل های کلی تر بگردیم.مسائل ریاضی درگیر منشأ علاقه من به این رشته بود.شرح مختصری از پیشینه، هدف و محتوای این مقاله در بخش 1 آورده شده است. جای تشکر دارد. گونار انگلوند، گئورگ لیندگرن، هنینگ روده و مایکل استاین برای کمک قابل توجه آنها در تهیه این مقاله و ایرن پاتریسیوس برای کمک در تایپ کردن.
About fifteen years ago Henning Rodhe and I disscussed the calculation of residence times, or lifetimes, of certain air pollutants for the first time. He was interested in pollutants which were mainly removed from the atmosphere by precipitation scavenging. His idea was to base the calculation on statistical models for the variation of the precipitation i~tensity and not only on the average precipitation intensity. In order to illustrate the importance of taking the variation into account we considered a simple model - here called the Markov model - for the precipitation intensity and computed the distribution of the residence time of an aerosol particle. Our expression for the average residence time - here formula (13- was rather much used by meteorologists. Certainly we were pleased, but while our ambition had been to provide an illustration, our work was merely understood as a proposal for a realistic model. Therefore we found it natural to search for more general models. The mathematical problems involved were the origin of my interest in this field. A brief outline of the background, purpose and content of this paper is given in section 1. It is a pleasure to thank Gunnar Englund, Georg Lindgren, Henning Rodhe and Michael Stein for their substantial help in the pre paration of this paper and Iren Patricius for her assistance in typing.
Front Matter....Pages i-v
Introduction....Pages 1-3
Some Basic Probability....Pages 4-9
The General Model....Pages 10-16
Residence Times and Mean Concentrations....Pages 17-22
The Variance of the Concentration....Pages 23-33
The Gibbs and Slinn Approximation....Pages 34-41
Precipitation Scavenging....Pages 42-54
The Concentration Process....Pages 55-73
Inequalities for the Mean Concentration....Pages 74-74
Conditions for E(c′(t)) = 0....Pages 75-76
Approximations for “Long-Lived” Particles....Pages 77-82
Models With Dependent Sink and Source....Pages 83-101
Proof of Formula (38)....Pages 102-104
Back Matter....Pages 105-110