Stochastic Models, Statistics and Their Applications: Dresden, Germany, March 2019

این جلد مشارکت‌های منتخب و بررسی شده از چهاردهمین کارگاه آموزشی مدل‌های تصادفی، آمار و کاربردهای آنها را ارائه می‌کند. در درسدن، آلمان، در تاریخ 6-8 مارس 2019. با توجه به نیازهای پژوهشگران نظری و کاربردی، این مشارکت‌ها مروری بر آخرین پیشرفت‌ها و روندها در زمینه‌های آمار ریاضی و احتمالات کاربردی، و کاربردهای آن‌ها در موارد بالا ارائه می‌کنند. آمار ابعادی، اقتصاد سنجی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی، آمار برای فرآیندهای تصادفی، یادگیری ماشین آماری، داده های بزرگ و علم داده، نظریه ماتریس تصادفی، کنترل کیفیت، تجزیه و تحلیل نقطه تغییر و تشخیص، مالی، کوپولا، تجزیه و تحلیل بقا و قابلیت اطمینان، آزمایش های متوالی، فرآیندهای تجربی و ریزشبیه‌سازی‌ها همانطور که این کتاب نشان می‌دهد، مدل‌های تصادفی و روش‌ها و الگوریتم‌های آماری مرتبط برای درک جامع‌تر و حل مسائل امروزی که به‌عنوان مثال به وجود می‌آیند، ضروری هستند. علوم طبیعی، یادگیری ماشین، علم داده، مهندسی، تجزیه و تحلیل تصویر، ژنتیک، اقتصاد سنجی و امور مالی.

This volume presents selected and peer-reviewed contributions from the 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and Their Applications, held in Dresden, Germany, on March 6-8, 2019. Addressing the needs of theoretical and applied researchers alike, the contributions provide an overview of the latest advances and trends in the areas of mathematical statistics and applied probability, and their applications to high-dimensional statistics, econometrics and time series analysis, statistics for stochastic processes, statistical machine learning, big data and data science, random matrix theory, quality control, change-point analysis and detection, finance, copulas, survival analysis and reliability, sequential experiments, empirical processes, and microsimulations. As the book demonstrates, stochastic models and related statistical procedures and algorithms are essential to more comprehensively understanding and solving present-day problems arising in e.g. the natural sciences, machine learning, data science, engineering, image analysis, genetics, econometrics and finance.