دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Radek Erban. S. Jonathan Chapman
سری: Cambridge Texts in Applied Mathematics (60)
ISBN (شابک) : 9781108628389
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 321
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 14 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Modelling of Reaction-Diffusion Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی تصادفی فرآیندهای واکنش- انتشار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مقدمه عملی برای مدلسازی واکنش- انتشار تصادفی بر اساس دورههای تدریس شده در دانشگاه آکسفورد است. نویسندگان جوهر روشهای ریاضی را که (با نامهای مختلف) در تعدادی از زمینههای علمی میانرشتهای که ریاضیات و محاسبات را با زیستشناسی و شیمی پیوند میدهند، مورد بحث قرار میدهند. این کتاب را می توان هم برای خودآموزی و هم به عنوان یک متن کمکی برای دوره های پیشرفته در مقطع کارشناسی یا شروع دوره های کارشناسی ارشد در ریاضیات کاربردی استفاده کرد. رویکردهای جدید ریاضی با استفاده از نمونههای ساده مدلهای بیولوژیکی توضیح داده میشوند که اندازه آنها از شبیهسازی مولکولهای زیستی کوچک تا گروههایی از حیوانات متغیر است. کتاب با مدلسازی تصادفی واکنشهای شیمیایی، معرفی الگوریتمهای شبیهسازی تصادفی و روشهای ریاضی برای تحلیل مدلهای تصادفی آغاز میشود. سپس مدلهای مکانی-زمانی تصادفی مختلف، از جمله مدلهای انتشار و مدلسازی واکنش- انتشار تصادفی مورد مطالعه قرار میگیرند. روشهای تحت پوشش شامل دینامیک مولکولی، دینامیک براونی، فرآیندهای پرش سرعت و مدلهای مبتنی بر محفظه (مبتنی بر شبکه) است.
This practical introduction to stochastic reaction-diffusion modelling is based on courses taught at the University of Oxford. The authors discuss the essence of mathematical methods which appear (under different names) in a number of interdisciplinary scientific fields bridging mathematics and computations with biology and chemistry. The book can be used both for self-study and as a supporting text for advanced undergraduate or beginning graduate-level courses in applied mathematics. New mathematical approaches are explained using simple examples of biological models, which range in size from simulations of small biomolecules to groups of animals. The book starts with stochastic modelling of chemical reactions, introducing stochastic simulation algorithms and mathematical methods for analysis of stochastic models. Different stochastic spatio-temporal models are then studied, including models of diffusion and stochastic reaction-diffusion modelling. The methods covered include molecular dynamics, Brownian dynamics, velocity jump processes and compartment-based (lattice-based) models.