دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: First Edition نویسندگان: Herold G. Dehling, Timo Gottschalk and Alex C. Hoffmann (Eds.) سری: Mathematics in Science and Engineering 211 ISBN (شابک) : 0444520260, 9780080548975 ناشر: Elsevier, Academic Press سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 291 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Modelling in Process Technology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی تصادفی در فناوری فرآیند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نیاز روزافزونی برای مدلسازی فرآیندهای پیچیده به طور قابل اعتماد وجود دارد. تکنیکهای مدلسازی محاسباتی، مانند CFD و MD ممکن است به عنوان ابزاری برای مطالعه سیستمهای خاص مورد استفاده قرار گیرند، اما ظهور آنها نیاز به مدلهای فرآیند تحلیلی و عمومی را کاهش نداده است. سیستمهای چند فازی و چند جزئی، و فرآیندهای با شدت بالا که رفتار بسیار پیچیدهای را نشان میدهند در حال تبدیل شدن به همه جا در صنعت پردازش هستند. این کتاب یک تکنیک ظریف، اما کمتر شناخته شده برای فرمولبندی مدلهای فرآیند در فناوری فرآیند را مورد بحث قرار میدهد: مدلسازی فرآیند تصادفی. این تکنیک مبتنی بر محاسبه توزیع احتمال برای موقعیت یک ذره در ظرف فرآیند، و/یا ویژگیهای ذره است. تابعی از زمان، به جای - همانطور که به طور سنتی انجام می شود - مدل را بر اساس فرمول و حل معادلات بقای دیفرانسیل قرار دهد. استفاده از این تکنیک میتواند فرمولبندی یک مدل را تا حد زیادی سادهسازی کند و حتی مدلسازی را برای فرآیندهایی به قدری پیچیده که روش سنتی غیرقابل اجرا است، ممکن کند. مدلسازی تصادفی بهطور پراکنده در شاخههای مختلف فناوری فرآیند تحت نامها و چهرههای مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. این کتاب، به عنوان اولین، یک نمای کلی از این اثر ارائه میکند و نشان میدهد که چگونه این تکنیکها از نظر ماهیت مشابه هستند و از ابزارها و تکنیکهای ریاضی پایه یکسانی استفاده میکنند. این کتاب همچنین نشان میدهد که چگونه مدلسازی تصادفی ممکن است با توصیف موارد مثال اجرا شود، و نشان میدهد که چگونه یک مدل تصادفی ممکن است برای یک مورد، که با فرمولبندی و حل معادلات تعادل دیفرانسیل قابل توصیف نیست، فرموله شود. ویژگیهای کلیدی: - مقدمهای بر مدلسازی فرآیند تصادفی به عنوان یک تکنیک مدلسازی جایگزین - نشان میدهد که چگونه مدلسازی تصادفی ممکن است در جایی که تکنیک سنتی شکست میخورد موفق باشد - مروری بر مدلسازی تصادفی در فناوری فرآیند در ادبیات تحقیق - تصویرسازی اصل با طیف وسیعی از مثالهای عملی - بحثهای عمیق و مستقل - راه را برای تحقیقات ریاضی و فناوری در یک زمینه جدید و پرارزش نشان می دهد - مقدمه ای بر مدل سازی فرآیند تصادفی به عنوان یک تکنیک مدل سازی جایگزین- نشان می دهد که چگونه مدل سازی تصادفی ممکن است در جایی که تکنیک سنتی شکست می خورد موفق باشد- مروری بر مدل سازی تصادفی در فناوری فرآیند در ادبیات تحقیق - تصویرسازی اصل با طیف وسیعی از مثالهای عملی - بحثهای عمیق و مستقل - راه را برای تحقیقات ریاضی و فناوری در یک زمینه جدید و پرارزش نشان میدهد.
There is an ever increasing need for modelling complex processes reliably. Computational modelling techniques, such as CFD and MD may be used as tools to study specific systems, but their emergence has not decreased the need for generic, analytical process models. Multiphase and multicomponent systems, and high-intensity processes displaying a highly complex behaviour are becoming omnipresent in the processing industry. This book discusses an elegant, but little-known technique for formulating process models in process technology: stochastic process modelling.The technique is based on computing the probability distribution for a single particle's position in the process vessel, and/or the particle's properties, as a function of time, rather than - as is traditionally done - basing the model on the formulation and solution of differential conservation equations. Using this technique can greatly simplify the formulation of a model, and even make modelling possible for processes so complex that the traditional method is impracticable. Stochastic modelling has sporadically been used in various branches of process technology under various names and guises. This book gives, as the first, an overview of this work, and shows how these techniques are similar in nature, and make use of the same basic mathematical tools and techniques. The book also demonstrates how stochastic modelling may be implemented by describing example cases, and shows how a stochastic model may be formulated for a case, which cannot be described by formulating and solving differential balance equations.Key Features: - Introduction to stochastic process modelling as an alternative modelling technique - Shows how stochastic modelling may be succesful where the traditional technique fails - Overview of stochastic modelling in process technology in the research literature - Illustration of the principle by a wide range of practical examples - In-depth and self-contained discussions - Points the way to both mathematical and technological research in a new, rewarding field - Introduction to stochastic process modelling as an alternative modelling technique- Shows how stochastic modelling may be succesful where the traditional technique fails- Overview of stochastic modelling in process technology in the research literature- Illustration of the principle by a wide range of practical examples- In-depth and self-contained discussions- Points the way to both mathematical and technological research in a new, rewarding field
Content:
Preface
Pages v-vii
Chapter 1 Modeling in process technology Original Research Article
Pages 1-28
Chapter 2 Principles of stochastic process modeling Original Research Article
Pages 29-63
Chapter 3 Batch fluidized beds Original Research Article
Pages 65-102
Chapter 4 Continuous systems and residence time distribution Original Research Article
Pages 103-131
Chapter 5 RTD in continuous fluidized beds Original Research Article
Pages 133-159
Chapter 6 Mixing and chemical reactions in stirred tank reactors Original Research Article
Pages 161-185
Chapter 7 Particle size manipulation Original Research Article
Pages 187-212
Chapter 8 Multiphase systems Original Research Article
Pages 213-247
Chapter 9 Diffusion limits Original Research Article
Pages 249-257
Appendix A Equations for RTD in CSTR and DPF
Pages 259-261
Bibliography
Pages 263-274
Index
Pages 275-279