دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Stochastic Modelling for Systems Biology, Third Edition
دانلود کتاب مدل سازی تصادفی برای سیستم های زیست شناسی، ویرایش سوم
مشخصات کتاب
Stochastic Modelling for Systems Biology, Third Edition
ویرایش: [Hardcover ed.]
نویسندگان: Darren J Wilkinson
سری:
ISBN (شابک) : 1138549282, 9781138549289
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 384
[405]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Modelling for Systems Biology, Third Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی تصادفی برای سیستم های زیست شناسی، ویرایش سوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی تصادفی برای سیستم های زیست شناسی، ویرایش سوم
از اولین ویرایش مدلسازی تصادفی برای زیست شناسی سیستم
ها، پیشرفت های جالب زیادی در استفاده از روش های "بدون
احتمال" استنتاج بیزی برای مدل های تصادفی پیچیده رخ داده است. با
به‌روزرسانی کامل برای انعکاس این موضوع، این ویرایش سوم هر چیزی
را که برای درک خوب مدلسازی جنبشی تصادفی شبکه‌های بیولوژیکی در
زمینه زیست‌شناسی سیستم‌ها لازم است را پوشش می‌دهد. روش‌ها و
کاربردهای جدیدی در کتاب گنجانده شده است و استفاده از R برای
تصویرسازی عملی الگوریتم‌ها بسیار گسترش یافته است. یک فصل کاملاً
جدید در مورد سیستم‌های توسعه‌یافته فضایی وجود دارد، و فصل
استنتاج آماری نیز با روش‌های جدید، از جمله محاسبات تقریبی بیزی
(ABC) گسترش یافته است.مدلسازی تصادفی برای زیست‌شناسی
سیستم‌ها، ویرایش سوماکنون تکمیل شده است. توسط یک کتابخانه
نرم افزاری اضافی، نوشته شده در اسکالا، که در پیوست جدید کتاب
شرح داده شده است.
جدید در ویرایش سوم
فصل جدید در سیستم‌های گسترش‌یافته فضایی که الگوریتم فضایی
گیلسپی را برای مدل‌های معادله اصلی انتشار واکنش در 1- و 2-d،
همراه با تقریب‌های سریع بر اساس معادله شیمیایی فضایی لانژوین
پوشش می‌دهد
فصل به‌طور قابل‌توجهی در مورد استنتاج مدل‌های جنبشی تصادفی از
داده‌ها، شامل ABC، از جمله ABC-SMC
بسته R به‌روزرسانی شده، شامل کدهای مرتبط به همه مواد جدید
بسته R جدید برای تجزیه مدل های SBML به مدل های شبکه پتری تصادفی
شبیه سازی شده
کتابخانه نرم افزار منبع باز جدید، نوشته شده در اسکالا، که اکثر
عملکردهای بسته های R را به زبانی سریع، کامپایل شده، تایپ شده
قوی و کاربردی تکرار می کند
با روحیه نسخه های قبلی، همه نظریه جدید به شیوه ای بسیار غیررسمی
و شهودی ارائه می شود و متن را تا حد امکان در دسترس گسترده ترین
خوانندگان قرار می دهد. این نسخه جدید که مقدمه ای موثر بر حوزه
مدل سازی تصادفی در زیست شناسی سیستم های محاسباتی است، جزئیات و
روش های محاسباتی بیشتری را اضافه می کند که پایه قوی تری برای
توسعه دوره های پیشرفته تر در مدل سازی بیولوژیکی تصادفی فراهم می
کند.
< br />
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Since the first edition ofStochastic Modelling for Systems
Biology, there have been many interesting developments in
the use of "likelihood-free" methods of Bayesian inference for
complex stochastic models. Having been thoroughly updated to
reflect this, this third edition covers everything necessary
for a good appreciation of stochastic kinetic modelling of
biological networks in the systems biology context. New methods
and applications are included in the book, and the use of R for
practical illustration of the algorithms has been greatly
extended. There is a brand new chapter on spatially extended
systems, and the statistical inference chapter has also been
extended with new methods, including approximate Bayesian
computation (ABC).Stochastic Modelling for Systems Biology,
Third Editionis now supplemented by an additional software
library, written in Scala, described in a new appendix to the
book.
New in the Third Edition
New chapter on spatially extended systems, covering the spatial
Gillespie algorithm for reaction diffusion master equation
models in 1- and 2-d, along with fast approximations based on
the spatial chemical Langevin equation
Significantly expanded chapter on inference for stochastic
kinetic models from data, covering ABC, including ABC-SMC
Updated R package, including code relating to all of the new
material
New R package for parsing SBML models into simulatable
stochastic Petri net models
New open-source software library, written in Scala, replicating
most of the functionality of the R packages in a fast,
compiled, strongly typed, functional language
Keeping with the spirit of earlier editions, all of the new
theory is presented in a very informal and intuitive manner,
keeping the text as accessible as possible to the widest
possible readership. An effective introduction to the area of
stochastic modelling in computational systems biology, this new
edition adds additional detail and computational methods that
will provide a stronger foundation for the development of more
advanced courses in stochastic biological modelling.
