دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Jitka Dupačová, Jan Hurt, Josef à těpán (auth.) سری: Applied Optimization 75 ISBN (شابک) : 0306481677 ناشر: Springer US سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 394 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Modeling in Economics and Finance به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی تصادفی در اقتصاد و دارایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در بخش اول، مبانی تفکر مالی و روش های ریاضی ابتدایی مالی ارائه
شده است. روش ارائه به اندازه کافی ساده است تا عناصر محاسبات
مالی و مدل های پیچیده ریاضی مالی را که در قسمت های بعدی توسعه
یافته اند، پل بزند. این ویژگیهای جریانهای نقدی، منحنیهای
بازده و ارزشگذاری اوراق بهادار را پوشش میدهد.
بخش دوم به تخصیص وجوه و مدیریت ریسک اختصاص دارد: کلاسیک (نظریه
پرتفوی مارکوویتز)، مدل قیمتگذاری دارایی سرمایه، نظریه
قیمتگذاری آربیتراژ، دارایی و مدیریت بدهی، ارزش در معرض خطر
توضیح روش جنبههای محاسباتی را در نظر میگیرد.
بخش سوم جنبههای مدلسازی برنامهنویسی تصادفی چند مرحلهای را
در سطح نسبتاً قابل دسترس توضیح میدهد. این شامل بررسی نرم
افزارهای موجود، پیوندهایی به برنامه نویسی پارامتری، چندهدفه و
پویا، و احتمالات و آمار است. این بر مشکلات مبتنی بر سناریو با
مشکلات تولید سناریو و تجزیه و تحلیل خروجی تمرکز دارد که به طور
مفصل مورد بحث قرار گرفته و در یک مطالعه موردی نشان داده شده
است.
In Part I, the fundamentals of financial thinking and
elementary mathematical methods of finance are presented. The
method of presentation is simple enough to bridge the elements
of financial arithmetic and complex models of financial math
developed in the later parts. It covers characteristics of cash
flows, yield curves, and valuation of securities.
Part II is devoted to the allocation of funds and risk
management: classics (Markowitz theory of portfolio), capital
asset pricing model, arbitrage pricing theory, asset &
liability management, value at risk. The method explanation
takes into account the computational aspects.
Part III explains modeling aspects of multistage stochastic
programming on a relatively accessible level. It includes a
survey of existing software, links to parametric,
multiobjective and dynamic programming, and to probability and
statistics. It focuses on scenario-based problems with the
problems of scenario generation and output analysis discussed
in detail and illustrated within a case study.
Content:
Front Matter....Pages i-xiii
Fundamentals....Pages 1-102
Discrete Time Stochastic Decision Models....Pages 103-230
Stochastic Analysis and Diffusion Finance....Pages 231-368
Back Matter....Pages 369-386