Stochastic Modeling and Analysis of Manufacturing Systems

سیستم های تولیدی در سال های اخیر به طور فزاینده ای پیچیده شده اند. این جلد مجموعه‌ای از فصل‌ها را ارائه می‌کند که منعکس‌کننده پیشرفت‌های اخیر مدل‌ها و روش‌شناسی‌های احتمالی است که یا با تحقیقات سیستم‌های تولیدی انگیزه داده شده‌اند یا نشان داده‌اند که پتانسیل قابل‌توجهی در چنین تحقیقاتی دارند.
ویراستار تعدادی از کارشناسان برجسته را دعوت کرده است تا توضیحات مفصلی از موضوعات خاص ارائه دهند. این موارد عبارتند از: شبکه‌های جکسون، مدل‌های سیال، تقریب‌های انتشار و قوی، چارچوب GSMP، تحدب تصادفی و عمده‌سازی، تحلیل آشفتگی، زمان‌بندی از طریق مدل‌های براونی، و خطوط ورودی مجدد و زمان‌بندی پویا. هر فصل با در نظر گرفتن دانشجویان تحصیلات تکمیلی نوشته شده است و چندین فصل در دوره های تحصیلات تکمیلی که مدل سازی و تحلیل سیستم های تولیدی را آموزش می دهند، استفاده شده است.

Manufacturing systems have become increasingly complex over recent years. This volume presents a collection of chapters which reflect the recent developments of probabilistic models and methodologies that have either been motivated by manufacturing systems research or been demonstrated to have significant potential in such research.
The editor has invited a number of leading experts to present detailed expositions of specific topics. These include: Jackson networks, fluid models, diffusion and strong approximations, the GSMP framework, stochastic convexity and majorization, perturbation analysis, scheduling via Brownian models, and re-entrant lines and dynamic scheduling. Each chapter has been written with graduate students in mind, and several have been used in graduate courses that teach the modeling and analysis of manufacturing systems.