دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: 1st نویسندگان: Dongxiao Zhang سری: ISBN (شابک) : 9780127796215, 0127796215 ناشر: Academic Press سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 371 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Methods for Flow in Porous Media: Coping with Uncertainties به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روش های تصادفی برای جریان در محیط متخلخل: کنار آمدن با عدم قطعیت ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای تصادفی برای جریان در محیطهای متخلخل: مقابله با عدم قطعیتها، جریان سیال را در محیطهای پیچیده زمینشناسی بررسی میکند. پارامترسازی عدم قطعیت در مدلهای جریان برای مدیریت منابع آب، حفظ کیفیت آب زیرسطحی، ذخیره انرژی و ضایعات، و بهبود ایمنی و اقتصادی استخراج منابع معدنی و انرژی زیرسطحی مهم است. این جلد به طور سیستماتیک تعدادی از روشهای تصادفی مورد استفاده توسط محققان را معرفی میکند. در جامعه به صورت آموزشی و روششناسی برای جریانهای ثابت مکانی و زمانی و همچنین غیر ثابت ارائه میکند. نویسنده تعدادی از نتایج شناخته شده و فرمول های مفید را گردآوری کرده و در پایان هر فصل تمرین هایی را شامل می شود.
Stochastic Methods for Flow in Porous Media: Coping with Uncertainties explores fluid flow in complex geologic environments. The parameterization of uncertainty into flow models is important for managing water resources, preserving subsurface water quality, storing energy and wastes, and improving the safety and economics of extracting subsurface mineral and energy resources.This volume systematically introduces a number of stochastic methods used by researchers in the community in a tutorial way and presents methodologies for spatially and temporally stationary as well as nonstationary flows. The author compiles a number of well-known results and useful formulae and includes exercises at the end of each chapter.