دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Folkert Kuipers
سری: SpringerBriefs in Physics
ISBN (شابک) : 3031314476, 9783031314476
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 131
[132]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Mechanics: The Unification of Quantum Mechanics with Brownian Motion به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مکانیک تصادفی: یکسان سازی مکانیک کوانتومی با حرکت براونی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مکانیک تصادفی نظریهای است که در حل مسائل ریاضی و تفسیری که در
فرمولبندیهای متعارف و انتگرال مسیری نظریههای کوانتومی با آن
مواجه میشوند، نویدبخش است. این کتاب فرمول معادلی از نظریههای
کوانتومی ارائه میکند، اما آن را با یک تفسیر تصادفی دقیق ریاضی
با استفاده از یک نسخه کوانتیزهسازی تصادفی اثبات میکند.
این کتاب بر اساس پیشرفتهای اخیر در این نظریه است و نشان میدهد
که مکانیک کوانتومی را میتوان با این نظریه یکی کرد. حرکت براونی
در یک چارچوب ریاضی واحد علاوه بر این، در مورد گسترش نظریه به
فضازمان منحنی با استفاده از هندسه مرتبه دوم و تغییر شکلهای Itô
القایی تقارن فضازمان بحث میکند. ذره بدون چرخش این کتاب تئوری
را به صورت گام به گام می سازد. در فصل 2، با مروری بر ذره کلاسیک
در معرض پتانسیل های اسکالر و برداری شروع می شود. در فصل 3، این
نظریه به مطالعه یک حرکت براونی در هر پتانسیل، با معرفی نویز
گاوسی بسط داده شده است. در فصل 4، نویز گاوسی پیچیده شده است.
نتیجه یک نظریه انتشار پیچیده است که شامل حرکت براونی و مکانیک
کوانتومی به عنوان یک حد خاص است. در فصل 5، این نظریه به نظریه
های انتشار نسبیتی گسترش یافته است. در فصل 6، این نظریه به زمینه
هندسه شبه ریمانی تعمیم داده می شود. در نهایت، در فصل 7، برخی از
جنبه های تفسیری نظریه تصادفی با جزئیات بیشتری مورد بحث قرار می
گیرد. ضمائم به طور خلاصه مفاهیم مرتبط از نظریه احتمال،
فرآیندهای تصادفی، حساب تصادفی، هندسه دیفرانسیل تصادفی و حساب
تغییرات تصادفی را مرور میکنند.
این کتاب برای دانشجویان و محققین فارغالتحصیل در فیزیک نظری و
ریاضیات کاربردی با علاقه مندی به ریاضیات است. مبانی نظریه
کوانتومی و حرکت براونی این کتاب می تواند به عنوان منبعی برای
دروس و تحقیقات بیشتر در مکانیک تصادفی، کوانتیزاسیون تصادفی،
نظریه های انتشار در فضازمان های منحنی و گرانش کوانتومی استفاده
شود.
Stochastic mechanics is a theory that holds great promise
in resolving the mathematical and interpretational issues
encountered in the canonical and path integral formulations of
quantum theories. It provides an equivalent formulation of
quantum theories, but substantiates it with a mathematically
rigorous stochastic interpretation by means of a stochastic
quantization prescription.
The book builds on recent developments in this theory, and
shows that quantum mechanics can be unified with the theory of
Brownian motion in a single mathematical framework. Moreover,
it discusses the extension of the theory to curved spacetime
using second order geometry, and the induced Itô deformations
of the spacetime symmetries.
The book is self-contained and provides an extensive review of
stochastic mechanics of the single spinless particle. The book
builds up the theory on a step by step basis. It starts, in
chapter 2, with a review of the classical particle subjected to
scalar and vector potentials. In chapter 3, the theory is
extended to the study of a Brownian motion in any potential, by
the introduction of a Gaussian noise. In chapter 4, the
Gaussian noise is complexified. The result is a complex
diffusion theory that contains both Brownian motion and quantum
mechanics as a special limit. In chapters 5, the theory is
extended to relativistic diffusion theories. In chapter 6, the
theory is further generalized to the context of
pseudo-Riemannian geometry. Finally, in chapter 7, some
interpretational aspects of the stochastic theory are discussed
in more detail. The appendices concisely review relevant
notions from probability theory, stochastic processes,
stochastic calculus, stochastic differential geometry and
stochastic variational calculus.
The book is aimed at graduate students and researchers in
theoretical physics and applied mathematics with an interest in
the foundations of quantum theory and Brownian motion. The book
can be used as reference material for courses on and further
research in stochastic mechanics, stochastic quantization,
diffusion theories on curved spacetimes and quantum
gravity.
Preface Contents About the Author 1 Introduction 1.1 A Brief History 1.2 Diffusion Theories 1.3 The Wick Rotation 1.4 Stochastic Mechanics 1.5 Time Reversibility 1.6 Hidden Variables 1.7 Outline for the Book 2 Classical Dynamics on mathbbRd 3 Stochastic Dynamics on mathbbRd 3.1 The Stochastic Law 3.2 Stochastic Phase Space 3.3 Stochastic Action 3.4 Stochastic Euler-Lagrange Equations 3.5 Boundary Conditions 3.6 The Momentum Process 3.7 Stochastic Hamilton-Jacobi Equations 3.8 Diffusion Equations 4 Complex Stochastic Dynamics on mathbbRd 4.1 Stochastic Action 4.2 Equations of Motion 4.3 Boundary Conditions 4.4 Diffusion Equations 5 Relativistic Stochastic Dynamics on mathbbRd,1 5.1 Equations of Motion 5.2 Diffusion Equations 6 Stochastic Dynamics on Pseudo-Riemannian Manifolds 6.1 Second Order Phase Space 6.2 Equations of Motion 6.3 Hamilton-Jacobi Equations 6.4 Diffusion Equations 6.5 Spacetime Symmetries 7 Stochastic Interpretation 7.1 Locality 7.2 Causality 7.3 Bell's Theorem 7.4 The Quantum Foam 8 Discussion 8.1 Conclusion 8.2 Outlook Appendix A Review of Probability Theory A.1 Probability Spaces A.2 Random Variables A.3 Expectation Value A.4 Conditional Expectation A.5 Change of Measure A.6 L2-spaces A.7 Generating Functions Appendix B Review of Stochastic Processes B.1 Stochastic Processes B.2 Conditioning B.3 Stopping Times B.4 Semi-Martingales B.5 Markov Processes B.6 Quadratic Variation B.7 Lévy Processes B.8 Wiener Processes B.9 L2-spaces B.10 Generating Functionals Appendix C Review of Stochastic Calculus Appendix D Second Order Geometry D.1 Maps Between First and Second Order Geometry D.2 The Second Order Tangent Bundle D.3 Stochastic Integration on Manifolds Appendix E Construction of the Itô Lagrangian Appendix F Stochastic Variational Calculus F.1 Stratonovich-Euler-Lagrange Equations F.2 Itô-Euler-Lagrange Equations F.3 Hamilton-Jacobi-Bellman Equations Appendix References