مشخصات کتاب

Stochastic Local Search : Foundations & Applications (The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence)

دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Holger H. Hoos,  Thomas Stutzle  
سری:  
ISBN (شابک) : 1558608729, 9780080498249 
ناشر:  
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 677 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

کلمات کلیدی مربوط به کتاب جستجوی تصادفی محلی: مبانی و برنامه ها (سری مورگان کافمن در هوش مصنوعی): انفورماتیک و مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی

در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Local Search : Foundations & Applications (The Morgan Kaufmann Series in Artificial Intelligence) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب جستجوی تصادفی محلی: مبانی و برنامه ها (سری مورگان کافمن در هوش مصنوعی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب جستجوی تصادفی محلی: مبانی و برنامه ها (سری مورگان کافمن در هوش مصنوعی)

الگوریتم‌های جستجوی محلی تصادفی (SLS) یکی از برجسته‌ترین و موفق‌ترین تکنیک‌ها برای حل مسائل محاسباتی دشوار در بسیاری از حوزه‌های علوم کامپیوتر و تحقیقات عملیاتی، از جمله رضایت‌پذیری گزاره‌ها، رضایت محدودیت‌ها، مسیریابی و زمان‌بندی هستند. الگوریتم های SLS همچنین برای حل مسائل چالش برانگیز ترکیبی در بسیاری از زمینه های کاربردی مانند تجارت الکترونیک و بیوانفورماتیک به طور فزاینده ای محبوب شده اند. Hoos و St??tzle اولین درمان سیستماتیک و یکپارچه الگوریتم های SLS را ارائه می دهند. در این کتاب جدید پیشگامانه، آنها مفاهیم کلی و نمونه های خاص الگوریتم های SLS را بررسی کرده و توسعه، تجزیه و تحلیل و کاربرد آنها را به دقت بررسی می کنند. این بحث بر روی موفق ترین روش های SLS متمرکز است و اصول، ویژگی ها و ویژگی های اساسی آنها را بررسی می کند. این کتاب تجربه عملی با برخی از پرکاربردترین تکنیک های جستجو را ارائه می دهد و درک و مهارت های لازم را برای استفاده از این ابزار قدرتمند در اختیار خوانندگان قرار می دهد. *اولین نمای یکپارچه از میدان را ارائه می دهد.*بازبینی گسترده ای از پیشرفته ترین الگوریتم های جستجوی محلی تصادفی و کاربردهای آنها ارائه می دهد.*روش تجربی پیشرفته ای را برای تجزیه و تحلیل رفتار الگوریتم های SLS ارائه و اعمال می کند.*یک همراه وب سایت اسلایدهای سخنرانی و همچنین کد منبع و اپلت های جاوا را برای کاوش و نمایش الگوریتم های SLS ارائه می دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Stochastic local search (SLS) algorithms are among the most prominent and successful techniques for solving computationally difficult problems in many areas of computer science and operations research, including propositional satisfiability, constraint satisfaction, routing, and scheduling. SLS algorithms have also become increasingly popular for solving challenging combinatorial problems in many application areas, such as e-commerce and bioinformatics.Hoos and St??tzle offer the first systematic and unified treatment of SLS algorithms. In this groundbreaking new book, they examine the general concepts and specific instances of SLS algorithms and carefully consider their development, analysis and application. The discussion focuses on the most successful SLS methods and explores their underlying principles, properties, and features. This book gives hands-on experience with some of the most widely used search techniques, and provides readers with the necessary understanding and skills to use this powerful tool. *Provides the first unified view of the field.*Offers an extensive review of state-of-the-art stochastic local search algorithms and their applications.*Presents and applies an advanced empirical methodology for analyzing the behavior of SLS algorithms.*A companion website offers lecture slides as well as source code and Java applets for exploring and demonstrating SLS algorithms.

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب CPS 720 Artificial Intelligence topics with agents

دانلود کتاب Adaptive Business Intelligence

دانلود کتاب Beyond AI: Interdisciplinary Aspects of Artificial Intelligence

دانلود کتاب Applied Microsoft Business Intelligence

دانلود کتاب Pattern recognition: concepts, methods, and applications(CDROM only)

دانلود کتاب Data Visualization: Principles and Practice

دانلود کتاب Intelligent Techniques and Tools for Novel System Architectures

دانلود کتاب Natural and Artificial Intelligence (рус. яз.)

دانلود کتاب Artificial Intelligence on the Sinclair QL: Make Your Micro Think

دانلود کتاب OpenCV with Python By Example: Build real-world computer vision applications and develop cool demos using OpenCV for Python