دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Peter Kall. János Mayer سری: International Series in Operations Research & Management Science ISBN (شابک) : 9780387233857, 0387233857 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 405 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Linear Programming: Models, Theory, and Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی خطی تصادفی: مدل ها، نظریه و محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پیتر کال و یانوس مایر دانشمندان و اساتید برجسته تحقیقات عملیات هستند و علاقه تحقیقاتی آنها به ویژه به حوزه بهینه سازی تصادفی اختصاص دارد. برنامهنویسی خطی تصادفی: مدلها، تئوری و محاسبات ارائه و بحثی قطعی در مورد ویژگیهای نظری مدلها، رویکردهای الگوریتمی مفهومی و مسائل محاسباتی مربوط به اجرای این روشها برای حل مسائلی است که تصادفی هستند. طبیعت حوزه کاربرد برنامه نویسی تصادفی شامل تجزیه و تحلیل پورتفولیو، بهینه سازی مالی، مسائل انرژی، بازده تصادفی در تولید، تجزیه و تحلیل ریسک و غیره می باشد. در این کتاب، مدل هایی در بهینه سازی مالی و تحلیل ریسک به عنوان نمونه مورد بحث قرار گرفته اند، از جمله روش های حل و اجرای آنها.< /P>
برنامه نویسی تصادفی یک حوزه بهینه سازی و برنامه ریزی ریاضی است که به سرعت در حال توسعه است. مقالات و مجلدات متعدد کنفرانس و چندین تک نگاری در این منطقه منتشر شده است. با این حال، کتاب کال و مایر به ویژه در ارائه روشهای راهحل از جمله مبنای نظری محکم و مسائل محاسباتی آنها، که در بسیاری از موارد بر اساس پیادهسازیهای نویسندگان است، مفید خواهد بود. همچنین این کتاب برای دوره های پیشرفته بهینه سازی تصادفی مناسب است.
Peter Kall and János Mayer are distinguished scholars and professors of Operations Research and their research interest is particularly devoted to the area of stochastic optimization. Stochastic Linear Programming: Models, Theory, and Computation is a definitive presentation and discussion of the theoretical properties of the models, the conceptual algorithmic approaches, and the computational issues relating to the implementation of these methods to solve problems that are stochastic in nature. The application area of stochastic programming includes portfolio analysis, financial optimization, energy problems, random yields in manufacturing, risk analysis, etc. In this book, models in financial optimization and risk analysis are discussed as examples, including solution methods and their implementation.
Stochastic programming is a fast developing area of optimization and mathematical programming. Numerous papers and conference volumes, and several monographs have been published in the area; however, the Kall and Mayer book will be particularly useful in presenting solution methods including their solid theoretical basis and their computational issues, based in many cases on implementations by the authors. The book is also suitable for advanced courses in stochastic optimization.
Front Matter....Pages i-5
Basics....Pages 7-73
Single-Stage SLP Models....Pages 75-191
Multi-Stage SLP Models....Pages 193-272
Algorithms....Pages 273-374
Back Matter....Pages 375-397