دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Barndorff-Nielsen. Ole E., Lieshout. Marie Colette van, Kendall. Wilfrid (eds.) سری: ISBN (شابک) : 0849303966, 9780849303968 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 1999 تعداد صفحات: 422 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هندسه تصادفی: احتمال و محاسبات: هندسه تصادفی -- کنگره ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Geometry: Likelihood and Computation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هندسه تصادفی: احتمال و محاسبات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هندسه تصادفی شامل مطالعه ساختارهای هندسی تصادفی است و روشهای
هندسی، احتمالی و آماری را برای ارائه تکنیکهای قدرتمند برای
مدلسازی و تحلیل ترکیب میکند. تحولات اخیر در تجزیه و تحلیل
آماری محاسباتی، به ویژه زنجیره مارکوف مونت کارلو، دامنه
کاربردهای عملی را به شدت گسترش داده است. هندسه تصادفی: احتمال و
محاسبات مجموعه ای هماهنگ از فصول را در مورد جنبه های مهم حوزه
به سرعت در حال توسعه هندسه تصادفی فراهم می کند، از جمله:
o مقدمه ای برای مضامین کلیدی هندسه تصادفی
o ملاحظات هندسی. نمونهبرداری از مسائل سوگیری
o tesselations
o شکل
o o مجموعه های تصادفی
o تجزیه و تحلیل تصویر
o پیشرفت های چشمگیر در استنتاج مبتنی بر احتمال اکنون از طریق
تکنیک های زنجیره مارکوف مونت کارلو در دسترس هندسه تصادفی است.
Stochastic geometry involves the study of random geometric
structures, and blends geometric, probabilistic, and
statistical methods to provide powerful techniques for modeling
and analysis. Recent developments in computational statistical
analysis, particularly Markov chain Monte Carlo, have
enormously extended the range of feasible applications.
Stochastic Geometry: Likelihood and Computation provides a
coordinated collection of chapters on important aspects of the
rapidly developing field of stochastic geometry,
including:
o a "crash-course" introduction to key stochastic geometry
themes
o considerations of geometric sampling bias issues
o tesselations
o shape
o random sets
o image analysis
o spectacular advances in likelihood-based inference now
available to stochastic geometry through the techniques of
Markov chain Monte Carlo
Content: Preface Crash Course in Stochastic Geometry Sampling and Censoring Likelihood Inference for Spatial Point Processes Markov Chain Monte Carlo and Spatial Point Processes Topics in Voronoi and Johnson-Mehl Tessellations Mathematical Morphology Random Closed Sets General Shape and Registration Analysis Nash Inequalities Index