دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3
نویسندگان: Hans Föllmer. Alexander Schied
سری: de Gruyter Textbook
ISBN (شابک) : 3110218046, 9783110218046
ناشر: De Gruyter
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 557
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Finance: An Introduction in Discrete Time به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب امور مالی تصادفی: مقدمه ای در زمان گسسته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این سومین ویرایش اصلاح شده و توسعه یافته مقدمه کلاسیک ریاضیات مالی است که بر اساس مدل های تصادفی در زمان گسسته است. در بخش اول کتاب مدلهای ساده یک دورهای مورد بررسی قرار میگیرد، در بخش دوم ایده پوشش پویای مطالبات احتمالی در یک چارچوب چند دورهای توسعه مییابد. با توجه به جذابیت قوی و استفاده گسترده از این کتاب، اکنون به عنوان کتاب درسی همراه با تمرین در دسترس است. برای جامعه وسیعی از دانشجویان و محققان ارزشمند خواهد بود. ممکن است به عنوان پایه ای برای دوره های تحصیلات تکمیلی باشد و همچنین برای کسانی که در صنعت مالی کار می کنند و می خواهند در مورد روش های ریاضی ارزیابی ریسک ایده بگیرند، جالب باشد.
This is the third, revised and extended edition of the classical introduction to the mathematics of finance, based on stochastic models in discrete time. In the first part of the book simple one-period models are studied, in the second part the idea of dynamic hedging of contingent claims is developed in a multiperiod framework. Due to the strong appeal and wide use of this book, it is now available as a textbook with exercises. It will be of value for a broad community of students and researchers. It may serve as basis for graduate courses and be also interesting for those who work in the financial industry and want to get an idea about the mathematical methods of risk assessment.