دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Subhash C. Kochar
سری:
ISBN (شابک) : 3031121031, 9783031121036
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 279
[280]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Comparisons with Applications: In Order Statistics and Spacings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقایسه تصادفی با کاربردها: به ترتیب آمار و فاصله نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر استفاده از دستورات تصادفی به عنوان ابزار انگیزشی برای توسعه رویههای آماری جدید تأکید دارد. سفارشات تصادفی در بسیاری از رشته ها از جمله نظریه قابلیت اطمینان، تجزیه و تحلیل بقا، نظریه ریسک، امور مالی، روش های ناپارامتریک، اقتصاد و علم اکچوئری کاربردهای مفیدی یافته اند. این جلد که توسط یک آماردان نوشته شده است، ارتباط بین ترتیبات تصادفی و روش های ناپارامتریک را روشن می کند. اهمیت آمار و فواصل سفارش ها به خوبی شناخته شده است. به طور کلاسیک، آنها عمدتاً بر روی موردی تمرکز می کنند که مشاهدات مستقل و به طور یکسان توزیع شده باشند، با این حال، چندین پیشرفت جدید مقایسه آمار سفارش را به مورد مشاهدات غیرمستقل یا غیرمستقل گسترش داده است. علاوه بر ارائه بحث مفصل در مورد موضوعات مختلف در حوزه کلی سفارشات تصادفی، بخش قابل توجهی از کتاب به تحقیقات اخیر در مورد مقایسه تصادفی آمار و فواصل ترتیب، از جمله فصل طولانی در مورد وابستگی در میان آنها اختصاص یافته است. این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققان در آمار، اقتصاد، علوم اکچوئری و سایر رشته های مرتبط مفید خواهد بود. به ویژه، با نزدیک به 300 مرجع، منبع ارزشمندی برای نظریه پردازان قابلیت اطمینان، احتمال دانان کاربردی و آماردانان خواهد بود. انتظار میرود که خوانندگان دورهی کارشناسی ارشد سال اول را در آمار ریاضی یا احتمالات کاربردی گذرانده باشند.
This book emphasizes the use of stochastic orders as motivational tools for developing new statistical procedures. Stochastic orders have found useful applications in many disciplines, including reliability theory, survival analysis, risk theory, finance, nonparametric methods, economics and actuarial science. Written by a statistician, this volume clarifies the connection between stochastic orders and nonparametric methods. The importance of order statistics and spacings is well recognized. Classically, they mainly focus on the case when the observations are independent and identically distributed, however, several new developments have extended the comparison of order statistics to the case of non-identically distributed or non-independent observations. In addition to giving a detailed discussion of various topics in the general area of stochastic orders, a substantial part of the book is devoted to recent research on stochastic comparisons of order statistics and spacings, including a long chapter on dependence among them. The book will be useful for graduate students and researchers in statistics, economics, actuarial science and other related disciplines. In particular, with close to 300 references, it will be a valuable resource for reliability theorists, applied probabilists and statisticians. Readers are expected to have taken a first-year graduate level course in mathematical statistics or in applied probability.
Preface References Acknowledgements Contents 1 Introduction and Preliminaries 1.1 Introduction 1.2 Notations and Definitions 1.3 Order Statistics, Record Values, and Generalized Order Statistics 1.3.1 Record Values 1.3.2 Generalized Order Statistics 1.4 Multivariate Distributions and Copulas 1.5 Majorization and Related Orderings References 2 Magnitude Orders 2.1 Introduction 2.2 (Usual) Stochastic Order 2.3 Hazard Rate and Reverse Hazard Rate Orders 2.4 Likelihood Ratio Order 2.5 Mean Residual Life and Some Other Stochastic Orders 2.6 Relations Between Magnitude Stochastic Orders 2.7 Multivariate Orders 2.8 Stochastic Comparisons Within a Random Vector 2.9 P-P Plots 2.10 Closure and Preservation Properties 2.11 P-P Order 2.12 Inference for the (Usual) Stochastic Ordering 2.13 Inference for the Hazard Rate Ordering 2.14 Inference for the Crossing Point of Two SurvivalFunctions 2.15 Testing for the Joint Stochastic and the Joint Likelihood Ratio Orders References 3 Variability Orders 3.1 Introduction 3.2 The Dispersive Order 3.3 The Right Spread Function 3.4 The Right Spread Order (Excess Wealth Order) 3.5 Peakedness Order 3.6 Connections with Other Variability Orders 3.7 Nonparametric Inference for Variability (Spread) References 4 Skewness and Relative Aging Orders 4.1 Introduction 4.2 Skewness Orders 4.3 Connections Between Skewness Orders and Variability Orders 4.4 Statistical Inference for Skewness and Relative Aging References 5 Dependence Orders 5.1 Introduction 5.2 Notions of Monotone Dependence 5.3 Monotone Dependence Orders 5.4 Measures of Dependence 5.5 Dependence Between N and SN and a Positive Dependence Paradox 5.6 Nonparametric Tests for Independence References 6 Stochastic Comparisons of Order Statistics 6.1 Introduction 6.2 Stochastic Comparisons of Order Statistics in the One-Sample Problem 6.2.1 Likelihood Ratio Ordering Among OrderStatistics 6.2.2 Hazard Rate Ordering Among Order Statistics 6.2.3 Variability Orders Among Order Statistics 6.2.4 Skewness Comparisons of Order Statistics 6.3 Stochastic Comparisons of Order Statistics in the Two-Sample Problem 6.4 Stochastic Comparisons of Order Statistics in the Proportional Hazard Rate Model 6.5 Comparing the Order Statistics of Heterogeneous Samples with Those of Comparable HomogeneousSamples 6.6 Stochastic Comparisons of Order Statistics in the Two-Sample Scale Problem References 7 Stochastic Comparisons of Sample Spacings 7.1 Introduction 7.2 Stochastic Orders Between Spacings from Restricted Families of Distributions 7.3 Distributions of Normalized Spacings in the Case of Heterogeneous Exponential Random Variables 7.4 Stochastic Comparisons of Sample Spacings of Two Distributions 7.5 Comparing Spacings of Two Heterogeneous Exponential Samples 7.6 Stochastic Comparisons of Sample Ranges of Heterogeneous and Homogeneous Exponential Samples 7.7 Stochastic Comparisons of Relative Spacings References 8 Dependence Among Order Statistics and Spacings 8.1 Introduction 8.2 Dependence Between Two Order Statistics 8.3 Dependence Orders Between Two Pairs of Order Statistics Based on Random Samples 8.4 Dependence of the ith Order Statistic on the First Order Statistic in the PHR Model 8.5 Order Statistics from Exchangeable BivariateDistributions 8.6 Dependence Among Spacings References 9 Stochastic Comparisons of Weighted Sums of RandomVariables 9.1 Introduction 9.2 Peakedness Ordering of Linear Functions of Symmetric Random Variables 9.3 Stochastic Comparisons of Weighted Sums of Non-negative Random Variables 9.3.1 Comparing Weighted Sums of Non-negative Random Variables According to Magnitude and Dispersive Orders 9.3.2 Magnitude and Variability Comparisons for Weighted Sums of Gamma Random Variables 9.3.3 Skewness Orders Between Weighted Sums of Gamma Random Variables 9.3.4 Right Spread Order Between Weighted Sums of Gamma Random Variables 9.4 Stochastic Comparisons of Linear Combinations of Uniform Random Variables 9.5 Stochastic Comparisons of Convolutions of Discrete Distributions 9.5.1 Comparing Binomial and Poisson-Binomial Distributions 9.5.2 Comparing Two Poisson-Binomial Distributions 9.5.3 Comparing Two Geometric Distributions 9.6 Weighted Sums of Dependent Random Variables References 10 Stochastic Comparisons of Mixtures of Distributions 10.1 Introduction 10.2 Aging Properties of Mixture Distributions 10.3 Stochastic Comparisons of Mixtures References Index