دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Richard Durrett
سری:
ISBN (شابک) : 0849380715, 9780849380716
ناشر: CRC-Press
سال نشر: 1996
تعداد صفحات: 175
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 22 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Calculus: A practical Introduction (Probability and Stochastics Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبه تصادفی: مقدمه ای عملی (سری احتمالات و تصادفات) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن فشرده و در عین حال کامل، بخشهایی از نظریه را که مخصوصاً به برنامهها مرتبط هستند، نشان میدهد. این با توصیف حرکت براونی و حساب تصادفی مرتبط، از جمله رابطه آنها با معادلات دیفرانسیل جزئی آغاز می شود. معادلات دیفرانسیل تصادفی را با روش های مختلف حل می کند و مورد تک بعدی را با جزئیات مطالعه می کند. این کتاب با پرداختن به نیمه گروه ها و مولدها، به کارگیری تئوری زنجیره های هریس برای انتشار، و ارائه یک دوره سریع در همگرایی ضعیف زنجیره های مارکوف به انتشار، به پایان می رسد. ارائه در وضوح و سادگی بی نظیر است. چه دانشآموزان شما به احتمال، تجزیه و تحلیل، هندسه دیفرانسیل یا کاربرد در تحقیقات عملیات، فیزیک، امور مالی، یا بسیاری از حوزههای دیگر که موضوع در مورد آنها اعمال میشود علاقهمند باشند، متوجه خواهید شد که این متن مطالبی را که به آن نیاز دارید به طور مؤثر و کارآمد گرد هم میآورد. پس زمینه عملی مورد نیاز را به آنها منتقل کنند.
This compact yet thorough text zeros in on the parts of the theory that are particularly relevant to applications . It begins with a description of Brownian motion and the associated stochastic calculus, including their relationship to partial differential equations. It solves stochastic differential equations by a variety of methods and studies in detail the one-dimensional case. The book concludes with a treatment of semigroups and generators, applying the theory of Harris chains to diffusions, and presenting a quick course in weak convergence of Markov chains to diffusions. The presentation is unparalleled in its clarity and simplicity. Whether your students are interested in probability, analysis, differential geometry or applications in operations research, physics, finance, or the many other areas to which the subject applies, you'll find that this text brings together the material you need to effectively and efficiently impart the practical background they need.