ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Stochastic approximation: a dynamical systems viewpoint

دانلود کتاب تقریب تصادفی: دیدگاه سیستم های دینامیکی

Stochastic approximation: a dynamical systems viewpoint

مشخصات کتاب

Stochastic approximation: a dynamical systems viewpoint

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9780521515924, 0521515920 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2008 
تعداد صفحات: 172 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 790 Kb 

قیمت کتاب (تومان) : 45,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 9


در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic approximation: a dynamical systems viewpoint به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تقریب تصادفی: دیدگاه سیستم های دینامیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تقریب تصادفی: دیدگاه سیستم های دینامیکی

این جعبه ابزار ساده و فشرده برای طراحی و تجزیه و تحلیل الگوریتم های تقریب تصادفی تنها به درک اولیه از احتمالات و معادلات دیفرانسیل نیاز دارد. اگرچه این الگوریتم‌ها قدرتمند هستند، اما در مهندسی کنترل و ارتباطات، هوش مصنوعی و مدل‌سازی اقتصادی کاربرد دارند. موضوعات منحصر به فرد شامل رفتار زمان محدود، مقیاس های زمانی متعدد و اجرای ناهمزمان است. کاربردهای بسیار مفیدی وجود دارد که هر کدام نمونه‌های عینی از مهندسی و اقتصاد دارند. به ویژه انواع طرح‌های بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان تصادفی، حل‌کننده‌های نقطه ثابت، که در الگوریتم‌های یادگیری برای برنامه‌نویسی پویا تقریبی رایج هستند و برخی از مدل‌های رفتار جمعی را پوشش می‌دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This simple, compact toolkit for designing and analyzing stochastic approximation algorithms requires only a basic understanding of probability and differential equations. Although powerful, these algorithms have applications in control and communications engineering, artificial intelligence and economic modeling. Unique topics include finite-time behavior, multiple timescales and asynchronous implementation. There is a useful plethora of applications, each with concrete examples from engineering and economics. Notably it covers variants of stochastic gradient-based optimization schemes, fixed-point solvers, which are commonplace in learning algorithms for approximate dynamic programming, and some models of collective behavior.





نظرات کاربران