ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Stochastic Analysis and Diffusion Processes

دانلود کتاب فرآیندهای تجزیه و تحلیل تصادفی و انتشار

Stochastic Analysis and Diffusion Processes

مشخصات کتاب

Stochastic Analysis and Diffusion Processes

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان:   
سری: Oxford Graduate Texts in Mathematics 
ISBN (شابک) : 0199657068, 9780199657063 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2014 
تعداد صفحات: 368
[365] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 36,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Analysis and Diffusion Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فرآیندهای تجزیه و تحلیل تصادفی و انتشار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فرآیندهای تجزیه و تحلیل تصادفی و انتشار

تجزیه و تحلیل تصادفی و فرآیندهای انتشار مقدمه ای ساده و ریاضی بر حساب تصادفی و کاربردهای آن ارائه می دهد. این کتاب تئوری اساسی را می سازد و شرح دقیقی از جهت های تحقیقاتی مهم در تحلیل تصادفی ارائه می دهد. گستردگی و قدرت تجزیه و تحلیل تصادفی و رفتار احتمالی فرآیندهای انتشار بدون به خطر انداختن جزئیات ریاضی بیان شده است.

با شروع ساخت فرآیندهای تصادفی، این کتاب حرکت براونی و مارتینگل ها را معرفی می کند. این کتاب به ساخت انتگرال های تصادفی، ایجاد فرمول Ito و بحث در مورد کاربردهای آن ادامه می دهد. در مرحله بعد، توجه بر معادلات دیفرانسیل تصادفی (SDEs) متمرکز شده است که در مدل‌سازی پدیده‌های فیزیکی ایجاد می‌شوند که توسط نیروهای تصادفی آشفته می‌شوند. فرآیندهای انتشار راه حل های SDE ها هستند و موضوع اصلی این کتاب را تشکیل می دهند.

مسئله مارتینگل استروک-وارادان، ارتباط بین فرآیندهای انتشار و معادلات دیفرانسیل جزئی، راه حل های گاوسی SDE ها و فرآیندهای مارکوف با پرش ارائه شده است. در فصل های متوالی این کتاب با پرداختن دقیق به موضوعات مهم تحقیقاتی مانند معیارهای ثابت، رفتار ارگودیک، و اصل انحراف بزرگ برای انتشار به اوج می رسد.

مثال هایی در سراسر کتاب برای نشان دادن مفاهیم و نتایج آورده شده است. علاوه بر این، تمریناتی در پایان هر فصل آورده شده است که به خواننده کمک می کند تا مفاهیم را بهتر درک کند. این کتاب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی، محققان جوان و دانشمندان کاربردی که به فرآیندهای تصادفی و کاربردهای آنها علاقه مند هستند نوشته شده است. فرض بر این است که خواننده با نظریه احتمال در مقطع کارشناسی ارشد آشنا است. این کتاب می تواند به عنوان متنی برای دوره تحصیلات تکمیلی تحلیل تصادفی استفاده شود.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Stochastic Analysis and Diffusion Processes presents a simple, mathematical introduction to Stochastic Calculus and its applications. The book builds the basic theory and offers a careful account of important research directions in Stochastic Analysis. The breadth and power of Stochastic Analysis, and probabilistic behavior of diffusion processes are told without compromising on the mathematical details.

Starting with the construction of stochastic processes, the book introduces Brownian motion and martingales. The book proceeds to construct stochastic integrals, establish the Ito formula, and discuss its applications. Next, attention is focused on stochastic differential equations (SDEs) which arise in modeling physical phenomena, perturbed by random forces. Diffusion processes are solutions of SDEs and form the main theme of this book.

The Stroock-Varadhan martingale problem, the connection between diffusion processes and partial differential equations, Gaussian solutions of SDEs, and Markov processes with jumps are presented in successive chapters. The book culminates with a careful treatment of important research topics such as invariant measures, ergodic behavior, and large deviation principle for diffusions.

Examples are given throughout the book to illustrate concepts and results. In addition, exercises are given at the end of each chapter that will help the reader to understand the concepts better. The book is written for graduate students, young researchers and applied scientists who are interested in stochastic processes and their applications. The reader is assumed to be familiar with probability theory at graduate level. The book can be used as a text for a graduate course on Stochastic Analysis.





نظرات کاربران