دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: احتمال ویرایش: نویسندگان: Hiroyuki Matsumoto. Setsuo Taniguchi سری: Cambridge Studies in Advanced Mathematics (159) ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 358 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به لطف نیروهای محرک حساب Itô و حساب مالیاوین، تجزیه و تحلیل تصادفی در زمینه های متعددی از جمله معادلات دیفرانسیل جزئی، فیزیک و مالی ریاضی گسترش یافته است. این کتاب یک متن فشرده و در سطح فارغ التحصیل است که این دو محاسبات را پشت سر هم توسعه می دهد و یک جعبه ابزار متعادل برای محققان و دانشجویان در ریاضیات و مالی ریاضی ایجاد می کند. این کتاب به بررسی مبانی و کاربردهای دو حساب، از جمله انتگرال های تصادفی و معادلات دیفرانسیل، و نظریه توزیع در فضای وینر توسط مدرسه احتمال ژاپنی می پردازد. به طور منحصر به فرد، این کتاب سپس به احتمالاتی می پردازد که با استفاده از دو طعم حساب دیفرانسیل و انتگرال به وجود می آیند. این کتاب با اتخاذ رویکردی متمایز و مسیر-فضا محور، تجزیه و تحلیل تصادفی امروزی را در یک جلد واحد متبلور می کند.
Thanks to the driving forces of the Itô calculus and the Malliavin calculus, stochastic analysis has expanded into numerous fields including partial differential equations, physics, and mathematical finance. This book is a compact, graduate-level text that develops the two calculi in tandem, laying out a balanced toolbox for researchers and students in mathematics and mathematical finance. The book explores foundations and applications of the two calculi, including stochastic integrals and differential equations, and the distribution theory on Wiener space developed by the Japanese school of probability. Uniquely, the book then delves into the possibilities that arise by using the two flavors of calculus together. Taking a distinctive, path-space-oriented approach, this book crystallizes modern day stochastic analysis into a single volume.