دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Harry Buhrman (auth.), Juraj Hromkovič, Richard Královič, Marc Nunkesser, Peter Widmayer (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4665 ISBN (شابک) : 3540748709, 9783540748700 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 170 [174] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Algorithms: Foundations and Applications: 4th International Symposium, SAGA 2007, Zurich, Switzerland, September 13-14, 2007. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تصادفی: مبانی و کاربردها: چهارمین سمپوزیوم بین المللی ، SAGA 2007 ، زوریخ ، سوئیس ، 13 تا 14 سپتامبر 2007. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهارمین سمپوزیوم بین المللی الگوریتم های تصادفی: مبانی و کاربردها، SAGA 2007 است. نه مقاله کامل اصلاح شده و پنج مقاله دعوت شده ارائه شده با دقت برای گنجاندن در کتاب انتخاب شدند. مقالات ارائه شده در این جلد هم جنبه های نظری و هم جنبه کاربردی محاسبات تصادفی را با تمرکز ویژه بر بررسی قدرت تصادفی سازی در الگوریتم ها پوشش می دهند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Symposium on Stochastic Algorithms: Foundations and Applications, SAGA 2007. The nine revised full papers and five invited papers presented were carefully selected for inclusion in the book. The contributed papers included in this volume cover both theoretical as well as applied aspects of stochastic computations with a special focus on investigating the power of randomization in algorithmics.