دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Werner Römisch (auth.), Osamu Watanabe, Thomas Zeugmann (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 5792 : Theoretical Computer Science and General Issues ISBN (شابک) : 9783642049446, 3642049443 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 221 [230] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Stochastic Algorithms: Foundations and Applications: 5th International Symposium, SAGA 2009, Sapporo, Japan, October 26-28, 2009. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های تصادفی: مبانی و برنامه های کاربردی: پنجمین سمپوزیوم بین المللی، SAGA 2009، Sapporo، Japan، 26 تا 28 اکتبر 2009. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری پنجمین سمپوزیوم بینالمللی الگوریتمهای تصادفی، مبانی و کاربردها، SAGA 2009، در ساپورو، ژاپن، در اکتبر 2009 است.
15 مقاله کامل اصلاحشده ارائه شده همراه با 2 مقاله دعوت شده به دقت بررسی و از بین 22 مقاله ارسالی انتخاب شد. مقالات در بخش های موضوعی در مورد یادگیری، نمودارها، آزمایش، بهینه سازی و ذخیره سازی و همچنین الگوریتم های تصادفی در بیوانفورماتیک سازماندهی شده اند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Symposium on Stochastic Algorithms, Foundations and Applications, SAGA 2009, held in Sapporo, Japan, in October 2009.
The 15 revised full papers presented together with 2 invited papers were carefully reviewed and selected from 22 submissions. The papers are organized in topical sections on learning, graphs, testing, optimization and caching, as well as stochastic algorithms in bioinformatics.
Front Matter....Pages -
Scenario Reduction Techniques in Stochastic Programming....Pages 1-14
Statistical Learning of Probabilistic BDDs....Pages 15-15
Learning Volatility of Discrete Time Series Using Prediction with Expert Advice....Pages 16-30
Prediction of Long-Range Dependent Time Series Data with Performance Guarantee....Pages 31-45
Bipartite Graph Representation of Multiple Decision Table Classifiers....Pages 46-60
Bounds for Multistage Stochastic Programs Using Supervised Learning Strategies....Pages 61-73
On Evolvability: The Swapping Algorithm, Product Distributions, and Covariance....Pages 74-88
A Generic Algorithm for Approximately Solving Stochastic Graph Optimization Problems....Pages 89-103
How to Design a Linear Cover Time Random Walk on a Finite Graph....Pages 104-116
Propagation Connectivity of Random Hypergraphs....Pages 117-126
Graph Embedding through Random Walk for Shortest Paths Problems....Pages 127-140
Relational Properties Expressible with One Universal Quantifier Are Testable....Pages 141-155
Theoretical Analysis of Local Search in Software Testing....Pages 156-168
Firefly Algorithms for Multimodal Optimization....Pages 169-178
Economical Caching with Stochastic Prices....Pages 179-190
Markov Modelling of Mitochondrial BAK Activation Kinetics during Apoptosis....Pages 191-205
Stochastic Dynamics of Logistic Tumor Growth....Pages 206-220
Back Matter....Pages -