Statistische Versuchsplanung: Design of Experiments (DoE)

این کتاب به طراحی آماری آزمایش‌ها می‌پردازد و مهندسین را از توسعه و تولید هدف قرار می‌دهد. برنامه ریزی آزمون آماری (Design of Experiment, DoE) روشی برای تجزیه و تحلیل سیستم های (فنی) است. این روش می تواند به صورت جهانی مورد استفاده قرار گیرد و هم برای بهینه سازی محصول و هم برای فرآیند مناسب است. نگرانی اصلی برنامه ریزی و اجرای سری های آزمایشی سیستماتیک برای بهینه سازی محصولات یا فرآیندهای تولید با ارتباط عملی نزدیک است. مدل‌های شبیه‌سازی را می‌توان به شیوه‌ای صرفه‌جویی در منابع از طریق برنامه‌ریزی آزمون آماری مورد استفاده قرار داد. نتایج را می توان بهتر ارتباط داد. این فرآیند به ویژه زمانی موفقیت‌آمیز است که بسیاری از عوامل تأثیرگذار باید در نظر گرفته شوند، به عنوان مثال در حوزه ایمنی خودرو یا بهینه‌سازی فرآیند در مهندسی فرآیند. طراحی آزمایش‌ها بخش مهمی از \"شش سیگما\" است.

ویرایش دوم تا حد زیادی گسترش یافته است تا پیشرفت سریع در زمینه‌های متامدل‌ها و بهینه‌سازی را در نظر بگیرد. از نظر محتوا، این فراتر از محدوده برنامه ریزی آزمون کلاسیک است، اما زمینه لازم برای پردازش مسائل پیچیده تر را فراهم می کند. پزشکان به طور فزاینده ای با نیاز به تصمیم گیری در ابتدای مطالعه بین رویکردهای روش شناختی که فقط تا حدی با یکدیگر سازگار هستند مواجه می شوند. این کتاب در نظر گرفته شده است تا کمکی برای تصمیم گیری در اینجا ارائه دهد.

Das Buch beschäftigt sich mit der statistischen Versuchsplanung und wendet sich an Ingenieure aus Entwicklung und Fertigung. Die statistische Versuchsplanung (Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Analyse von (technischen) Systemen. Dieses Verfahren ist universell einsetzbar und eignet sich sowohl zur Produkt- als auch zur Prozessoptimierung. Planung und Durchführung von systematischen Versuchsreihen, zur Optimierung von Produkten oder Fertigungsprozessen mit engem Praxisbezug, sind das Hauptanliegen. Simulationsmodelle können durch statistische Versuchsplanung ressourcensparend eingesetzt werden. Ergebnisse lassen sich besser kommunizieren. Besonders erfolgreich ist das Verfahren dann, wenn viele Einflussgrößen zu berücksichtigen sind, zum Beispiel im Bereich Fahrzeugsicherheit oder auch bei Prozessoptimierung in der Verfahrenstechnik. Die Statistische Versuchsplanung ist ein wichtiger Bestandteil von "Six Sigma".

Die zweite Auflage wurde stark erweitert, um der stürmischen Entwicklung in den Bereichen Metamodelle und Optimierung Rechnung zu tragen. Inhaltlich übersteigt dies den Rahmen der klassischen Versuchsplanung, liefert dafür allerdings den nötigen Hintergrund, um komplexere Problemstellungen zu bearbeiten. Praktiker sehen sich zunehmend mit der Notwendigkeit konfrontiert, bereits zu Beginn einer Studie zwischen methodischen Ansätzen entscheiden zu müssen, die untereinander nur begrenzt kompatibel sind. Hier soll das Buch eine Entscheidungshilfe bieten.