دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Statistische Nachrichtentheorie: Erster Teil Signalerkennung und Parameterschätzung
دانلود کتاب تئوری پیام آماری: قسمت اول تشخیص سیگنال و تخمین پارامتر
مشخصات کتاب
Statistische Nachrichtentheorie: Erster Teil Signalerkennung und Parameterschätzung
ویرایش: 2
نویسندگان: Dr.-Ing. Kristian Kroschel (auth.)
سری: Hochschultext
ISBN (شابک) : 9783540171539, 9783642829352
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر: 1986
تعداد صفحات: 223
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 42,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تئوری پیام آماری: قسمت اول تشخیص سیگنال و تخمین پارامتر: مهندسی ارتباطات، شبکه
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistische Nachrichtentheorie: Erster Teil Signalerkennung und Parameterschätzung به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تئوری پیام آماری: قسمت اول تشخیص سیگنال و تخمین پارامتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تئوری پیام آماری: قسمت اول تشخیص سیگنال و تخمین پارامتر
1. وظایف تئوری پیام آماری.- 1.1 تشخیص.- 1.2 تخمین.- 1.3 رویکردهای طراحی.- 2. اصطلاحات اساسی نظریه سیستم های آماری.- 2.1 اصطلاحات آمار.- 2.2 تبدیل متغیرهای تصادفی و فرآیندها.- 3. سیگنال بازنمایی توسط بردارها.- 3.1 نمایش فرآیندها توسط بردارها.- 3.2 نمایش برداری سیگنال های M.- 3.2.1 روش گرم اشمیت.- 3.3 اطلاعات نامربوط.- 3.4 کانال های برداری.- 3.5 خلاصه.- 4. تشخیص سیگنال ).- 4.1 تشخیص باینری.- 4.1.1 معیار بیزی.- 4.1.2 حداکثر معیار پسینی (MAP).- 4.1.3 معیار نیمن-پیرسون.- 4.1.4 مشخصه عملکرد گیرنده (ROC).- 4.2 تشخیص چندگانه .- 4.2.1 اصل MAP برای تشخیص چندگانه.- 4.2.2 قانون تصمیم گیری برای فرآیندهای گاوسی.- 4.2.3 انتخاب بردارهای سیگنال.- 4.2.3.1 پیکربندی بردار سیگنال با فضاهای تصمیم مستطیلی.- 4.2.3.2 متعامد و سیگنال مرتبط پیکربندی های برداری - 4.2.4 تخمین احتمال خطا - 4.2.5 مقایسه پیکربندی بردار سیگنال.- 4.3 تحقق گیرنده برای تشخیص.- 4.4 کاربرد اصول تشخیص در انتقال داده.- 4.4.1 مقایسه روش های مدولاسیون دیجیتال.- 4.4.2 مودم داده برای انتقال بلوک های داده.- 4.4. 2.1 محاسبه احتمال خطا P (F).- 4.5 خلاصه.- 5. تخمین پارامتر (Estimation).- 5.1 تخمین پارامترهای با تابع چگالی شناخته شده (معیار بیس).- 5.1.1 تابع هزینه مجذور خطا.- 5.1.2 تابع هزینه خطای مطلق.- 5.1.3 تابع هزینه با ارزیابی ثابت خطاهای بزرگ.- 5.1.4 عدم تغییر مقدار تخمینی بهینه با توجه به دسته ای از توابع هزینه.- 5.2 برآورد پارامترها بدون هیچ گونه اطلاعات پیشینی (تخمین احتمال حداکثری).- 5.3 حداقل میانگین مربعات خطای برآورد.- 5.3.1 حداقل واریانس خطا با چگالی پیشینی ناشناخته .- 5.3.2 حداقل میانگین مربعات خطا با چگالی پیشینی شناخته شده.- 5.4 تخمین پارامترهای چندگانه.- 5.4.1 روش تخمین.- 5.4. 1.1 بردار پارامتر با چگالی پیشینی شناخته شده - 5.4.1.2 بردار پارامتر بدون اطلاعات پیشینی - 5.4.2 خطای برآورد - 5.4.2.1 حداقل واریانس خطا. بردار پارامتر بدون اطلاعات پیشینی.- 5.4.2.2 میانگین مربعات خطا. بردار پارامتر با چگالی پیشینی شناخته شده.- 5.5 برآوردگرهای خطی.- 5.5.1 قضیه گاوس مارکف. اطلاعات پیشینی.- 5.5.5 بهبود برآوردها.- 5.5.6 برآوردهای بهبودیافته: فرمول کالمن.- 5.6 کاربرد تخمین پارامتر در انتقال داده.- 5.6.1 کنترل بهره خودکار (AGC).- 5.6.2 یکسان سازی خطی کانال های انتقال.- 5.6.2.1 پاسخ ضربه ای اکولایزر.- 5.6.2.2 تخمین پارامترهای کانال.- 5.7 خلاصه.- وظایف.- فهرست اسامی و موضوعات.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
1. Aufgaben der statistischen Nachrichtentheorie.- 1.1 Detektion.- 1.2 Estimation.- 1.3 Entwurfsansätze.- 2. Grundbegriffe der statistischen Systemtheorie.- 2.1 Begriffe der Statistik.- 2.2 Transformationen von Zufallsvariablen und Prozessen.- 3. Signaldarstellung durch Vektoren.- 3.1 Darstellung von Prozessen durch Vektoren.- 3.2 Vektordarstellung von M Signalen.- 3.2.1 Gram-Schmidt-Verfahren.- 3.3 Irrelevante Information.- 3.4 Vektorkanäle.- 3.5 Zusammenfassung.- 4. Signalerkennung (Detektion).- 4.1 Binäre Detektion.- 4.1.1 Bayes-Kriterium.- 4.1.2 Maximum-a-posteriori-Kriterium (MAP).- 4.1.3 Neyman-Pearson-Kriterium.- 4.1.4 Empfängerarbeitscharakteristik (ROC).- 4.2 Multiple Detektion.- 4.2.1 MAP-Prinzip für multiple Detektion.- 4.2.2 Entscheidungsregel bei Gaußprozessen.- 4.2.3 Wahl der Signalvektoren.- 4.2.3.1 Signalvektorkonfiguration mit rechtwinkligen Entscheidungsräumen.- 4.2.3.2 Orthogonale und damit verwandte Signalvektorkonfigurationen.- 4.2.4 Abschätzung der Fehlerwahrscheinlichkeit.- 4.2.5 Vergleich der Signalvektorkonfiguration.- 4.3 Realisierung der Empfänger für die Detektion.- 4.4 Anwendung von Detektionsprinzipien bei der Datenübertragung.- 4.4.1 Vergleich von digitalen Modulationsverfahren.- 4.4.2 Daten-Modem zur Übertragung von Datenblöcken.- 4.4.2.1 Berechnung der Fehlerwahrscheinlichkeit P (F).- 4.5 Zusammenfassung.- 5. Parameterschätzung (Estimation).- 5.1 Schätzung von Parametern mit bekannter Dichtefunktion (Bayes-Kriterium).- 5.1.1 Kostenfunktion des quadratischen Fehlers.- 5.1.2 Kostenfunktion des absoluten Fehlers.- 5.1.3 Kostenfunktion mit konstanter Bewertung großer Fehler.- 5.1.4 Invarianz des optimalen Schätzwertes bezüglich einer Klasse von Kostenfunktionen.- 5.2 Schätzung von Parametern ohne jede A-priori-Information (Maximum-Likelihood-Schätzung).- 5.3 Der minimale mittlere quadratische Schätzfehler.- 5.3.1 Minimale Fehlervarianz bei unbekannter A-priori-Dichte.- 5.3.2 Minimaler mittlerer quadratischer Fehler bei bekannter A-priori-Dichte.- 5.4 Multiple Parameterestimation.- 5.4.1 Schätzverfahren.- 5.4.1.1 Parametervektor mit bekannter A-prioriDichte.- 5.4.1.2 Parametervektor ohne A-priori-Information.- 5.4.2 Schätzfehler.- 5.4.2.1 Minimale Fehlervarianz. Parametervektor ohne A-priori-Information.- 5.4.2.2 Mittlerer quadratischer Fehler. Parametervektor mit bekannter A-priori-Dichte.- 5.5 Lineare Schätzeinrichtungen.- 5.5.1 Gauß-Markoff-Theorem.- 5.5.2 Geometrische Interpretation des Gauß-Markoff-Theorems.- 5.5.3 Additive unkorrelierte Störungen.- 5.5.4 Parametervektor ohne A-priori-Information.- 5.5.5 Verbesserung der Schätzwerte.- 5.5.6 Verbesserte Schätzwerte: Kalman Formel.- 5.6 Anwendung der Parameterschätzung bei der Datenübertragung.- 5.6.1 Automatische Verstärkungsregelung (AGC).- 5.6.2 Entzerrung von linearen Übertragungskanälen.- 5.6.2.1 Impulsantwort des Entzerrers.- 5.6.2.2 Schätzung der Kanalparameter.- 5.7 Zusammenfassung.- Aufgaben.- Namen- und Sachverzeichnis.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-8
Aufgaben der statistischen Nachrichtentheorie....Pages 9-19
Grundbegriffe der statistischen Systemtheorie....Pages 20-34
Signaldarstellung durch Vektoren....Pages 35-50
Signalerkennung (Detektion)....Pages 51-119
Parameterschätzung (Estimation)....Pages 120-200
Back Matter....Pages 201-222
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
