دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3., völlig neubearb. Aufl.
نویسندگان: Wolf-Michael Kähler (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783528255268, 9783663114987
ناشر: Vieweg+Teubner Verlag
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 399
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 30 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری: درک روش ها و استفاده ماهرانه از آنها با SPSS: آمار برای بازرگانی/اقتصاد/ریاضی مالی/بیمه، علوم کامپیوتر، عمومی، کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، کاربردهای ریاضیات
در صورت تبدیل فایل کتاب Statistische Datenanalyse: Verfahren verstehen und mit SPSS gekonnt einsetzen به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های آماری: درک روش ها و استفاده ماهرانه از آنها با SPSS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش سوم کتاب درسی اثبات شده، از نظر محتوا نسبت به ویرایش قبلی بهبود یافته و گسترش یافته است. گروه هدف، دانشآموزان و تمرینکنندگانی هستند که عمدتاً ریاضیدان نیستند، اما روشهای آماری را میفهمند و میخواهند از آنها به درستی استفاده کنند. مزیت کتاب این است که روش ها به شیوه ای قابل فهم و بدون نیاز به دانش ریاضی قبلی منتقل می شوند. از سوی دیگر، کتاب اجرای نمونه با SPSS را نشان می دهد. ارائه ساده نگه داشته شده و بر روی یکدیگر ساخته شده است. هم به عنوان خواندن همراه برای دوره ها و هم برای خودآموزی مناسب است.
Die dritte Auflage des bew?hrten Lehrbuches, gegen?ber der Vorauflage verbessert und inhaltlich erweitert. Zielgruppe sind Studierende und Praktiker, die zumeist keine Mathematiker sind, wohl aber statistische Verfahren verstehen und angemessen einsetzen wollen. Vorzug des Buches ist somit, dass die Verfahren ohne mathematische Vorkenntnisse vorauszusetzen verst?ndlich vermittelt werden. Zum anderen zeigt das Buch die beispielhafte Umsetzung mit SPSS. Die Darstellung ist einfach gehalten und aufeinander aufbauend. Sowohl als Begleitlekt?re f?r Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium geeignet.
Front Matter....Pages I-XII
Einleitung....Pages 1-6
Verteilungen....Pages 7-28
Das Skalenniveau von Merkmalen....Pages 29-32
Kennzeichnung des Zentrums....Pages 33-40
Kennzeichnung der Variabilität....Pages 41-47
Einsatz des Datenanalysesystems SPSS....Pages 49-60
Vergleich von Merkmalsausprägungen....Pages 61-76
Statistische Beziehungen....Pages 77-88
Die Stärke des Statistischen Zusammenhangs bei Nominalskalierten Merkmalen....Pages 89-100
Die Stärke des Statistischen Zusammenhangs bei Ordinalskalierten Merkmalen....Pages 101-112
Die Stärke des Statistischen Zusammenhangs bei Intervallskalierten Merkmalen....Pages 113-128
Weitere Statistiken zur Beschreibung von Statistischen Beziehungen....Pages 129-151
Kontrolle von Statistischen Beziehungen....Pages 153-160
Multivariate Datenanalyse....Pages 161-194
Zufallsstichproben....Pages 195-204
Prüfung der Statistischen Beziehung und der Anpassung (χ 2 -Test)....Pages 205-236
Prüfung von Zentren (z-Test, t-Test)....Pages 237-278
Schätzung von Parametern und Ermittlung von Konfidenzintervallen....Pages 279-294
Parametrische Prüfung auf Unterschiede....Pages 295-316
Nichtparametrische Prüfung auf Unterschiede....Pages 317-330
Varianzanalyse....Pages 331-350
Back Matter....Pages 351-388